--- title: "Core- & Legacy-Modernisierung mit KI-Unterstützung | S-PRO" url: https://s-pro.io/de/core-legacy-modernization lang: de description: "S-PRO verwandelt Legacy-Wartung in einen modernen Workflow mit Analyse, Monitoring, Release-Tests und KI-gestützten Fixes für sichere Releases." updated: 2026-10-24T17:05:55+00:00 source: S-PRO (https://s-pro.io) --- Betrieb optimieren / Legacy-Optimierung # Legacy-Systeme mit KI-gestützter Release-Sicherheit warten S-PRO verwandelt Legacy-Wartung in einen gesteuerten Modernisierungs-Workflow: Dokumentationsanalyse, kontinuierliche Gesundheitsüberwachung, Release-Tests und KI-gestützte Fix-Workflows, die Teams helfen, sicher auszuliefern – ohne endlose manuelle Regressionstests. [Legacy-Modernisierung besprechen](https://s-pro.io/de/kontakt) [Zurück zum Angebot](https://s-pro.io/) **4**Kernfunktionen im gesamten Test-Workflow **A–E**Gesundheitsbewertungen für Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit **1 VZÄ**Ziel-Betriebsmodell nach Pilotübergabe Legacy-Optimierung / Health-Dashboard plant-operations-consoleLetzter Scan 09:42 **B**Wartbarkeit **A**Zuverlässigkeit **D**Sicherheit 312Erkannte Probleme4 Blocker · 23 kritisch · 87 DateienPriorisieren 38%Testabdeckung12 % Lücke zum Zielwert über alle ModuleLücke 47SchwachstellenBlocker in Abhängigkeiten und Code-QualitätRisiko Produkt-Screens ## Eine visuelle Betriebsebene für die Legacy-Wartung Die Produktseite überführt das ABB-Kollaborations-Deck in Screens, die Käufer verstehen: System-Onboarding, Health-Dashboard, Release-Tests und KI-Fix-Workflow. Dokumentationsanalyse System-ZerlegungFit-Gap 78%Asset-ManagementMetadaten, Lebenszyklusstatus, BenennungBestanden 62%Alarm- & Ereignisverwaltung5 Teilkomponenten erweitertLücke 25%Audit-ProtokollierungAbweichung bei Aufbewahrung und UnveränderlichkeitAbweichung **Dokumentationsanalyse**Specs, Confluence, Quellcode und manuelle Tests in Module, Journeys und Abdeckungslücken zerlegen. Gesundheitsüberwachung Code-QualitätMain-Branch **487k**Codezeilen **23**Module **1.247**Code-Smells #### Technische Schulden #### Sprachen **Gesundheitsüberwachung**Wartbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Abdeckung und Abweichungen in einer Executive-Ansicht. Release-Tests Release-PipelineCI/CD **Statische Analyse**Sicherheits- und Abhängigkeitsscan in CI abgeschlossen **E2E-Regression**Agent entdeckte kritischen Fehler bei Alarm-Eskalation **Doku-Abweichung**Benachrichtigungs-Engine-Spec seit 6 Monaten nicht synchronisiert **Rollout-Gate**Produktions-Rollout blockiert, bis Fix validiert ist **Release-Tests**Jeder Release-Branch durchläuft Regression, Performance, Kompatibilität, Sicherheit und Spec-Validierung. KI-Fix-Workflow Blocker AC-011Manuell freigegebene Gates 01 ### Planen Fehlerquelle identifizieren und Reparaturansatz festlegen. 02 ### Branch Branch erstellen und Tickets verknüpfen. 03 ### Implementieren Dateien anpassen und Tests aktualisieren. 04 ### Validieren E2E, statische Analyse und Sicherheit ausführen. 05 ### PR Pull Request zur Prüfung öffnen. **KI-Workflow-Orchestrierung**Der Agent erstellt Plan, Code und Validierung; Menschen genehmigen an jedem Gate. Kernfunktionen ## Vier Funktionen decken den aktuellen Test-Workflow ab Manuelle Tests verschlingen bei jedem Release am meisten Zeit und Budget. Legacy-Modernisierung verwandelt wiederkehrende Regression, Code-Qualität, Sicherheit und Fix-Workflow in ein automatisiertes Betriebssystem. ### Dokumentationsanalyse Specs, Confluence-Seiten, Quellcode, Tests und Jira-Tickets hochladen. Das System erstellt eine strukturierte Karte von Modulen, Komponenten und Journeys. ### Gesundheitsüberwachung Jeden Commit auf Code-Qualität, Abdeckung, Schwachstellen und Abweichungen scannen und Signale zu Bewertungen und Problemzählungen zusammenfassen. ### Release-Tests Vollständige E2E-, Regressions-, Performance-, Kompatibilitäts-, statische Analyse- und Spec-Validierungstests für jeden Release-Branch ausführen. ### KI-Fix-Workflow Bei Blockern erstellt der Agent Plan, Branch, Implementierung, Validierung und Pull Request – Menschen genehmigen jeden Schritt. Enterprise-Deployment ## Daten im Perimeter des Kunden behalten Das ABB-Deck betonte ein Deployment, bei dem KI über das AWS-Konto des Kunden läuft. Diese Produktseite behält das als Installationsoption für regulierte Enterprise-Umgebungen bei. **Entwickler-Workstation**Ingenieur arbeitet im internen Netzwerk oder VPN des Kunden mit kontrolliertem Zugriff auf Repositories und Tooling. **Claude Code via Bedrock**Konfiguriert über AWS IAM ohne Anthropic-API-Schlüssel und ohne direkte öffentliche Anthropic-Aufrufe. **VPC PrivateLink**Interface-Endpoint innerhalb der VPC des Kunden hält Inferenz-Traffic im AWS-Backbone. **KMS und CloudTrail**KMS-Verschlüsselung im Ruhezustand, TLS bei der Übertragung und jeder API-Aufruf für Audit-Zwecke protokolliert. **Compliance-Status**AWS-Bedrock-Compliance-Baseline ergänzt durch S-PRO ISO 27001 und ISO 27701 Delivery-Governance. Pilot-Roadmap ## Vom Ankersystem zum wartbaren Betriebsmodell Das Produkt kann mit einem Ankersystem starten, einen kontrollierten Pilot durchführen und Runbooks übergeben, damit der Kunde es mit einem schlanken Team betreiben kann. W1 ### Ankersystem Scope-Workshop, Ankersystem identifizieren und Erfolgskriterien vereinbaren. W2 ### Einrichten VPC, IAM, KI-Testschicht, Bedrock und PrivateLink bereitstellen. W3 ### Onboarding Specs, Code und Tests hochladen; Plattform-Aufschlüsselung erstellen und manuelle Tests automatisieren. W4+ ### Betrieb & Übergabe Gesundheitsüberwachung, Release-Tests, Fix-Workflow und wöchentliche Reviews durchführen, dann Team schulen. Käufer-Paket ## Was der Kunde vor der Installation benötigt Legacy-Optimierung verkauft sich nur, wenn der Käufer operativen Impact, Sicherheitsgrenzen, Onboarding-Aufwand und messbare Ergebnisse sehen kann. ### Erforderliche Eingaben - Ankersystem-Repository und Abhängigkeitsinventar - Manuelle Regressionsskripte, Testfälle und Business-Freigabeprozess - Fachliche Specs, Confluence-Seiten, ADRs und Jira-Historie - CI/CD-Zugang, Staging-Umgebung und Release-Branch-Muster ### Gelieferte Ergebnisse - Modul-Zerlegung und Fit-Gap-Abdeckungskarte - Health-Dashboard mit Blockern, Schwachstellen und technischen Schulden - Automatisierte Release-Test-Suite und Blocker-Workflow - Runbooks, Übergabe-Schulung und Support in der Übergangsphase Erwartetes Pilot-Ergebnis aus dem Deck: Das System kann nach Übergabe von Runbooks, Monitoring und Workflows von einem VZÄ gewartet werden. Kommerzielle Ergebnisse ## Warum Legacy-Teams Modernisierung kaufen **Weniger manuelle Tests**Wiederkehrende Click-Through-Regressionsarbeit bei jedem Release reduzieren. **Sicherere Releases**Blocker, Abdeckungslücken und Spec-Abweichungen vor dem Produktions-Rollout erkennen. **Weniger technische Schulden**Schwachstellen, Komplexität und veraltete Abhängigkeiten nach Modul priorisieren. **Schlanker Betrieb**Nach dem Pilot auf ein Betriebsmodell mit 1 VZÄ hinarbeiten. ## Legacy-Wartung in ein gesteuertes Produkt verwandeln. Mit einem Ankersystem starten, den Modernisierungs-Workflow beweisen und dann auf die Systeme ausweiten, bei denen manuelle Regression das meiste Budget verschlingt. 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