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title: "Solutions d’automatisation des processus par l’IA | S-PRO"
url: https://s-pro.io/fr/automatisation-processus-ia
lang: fr
description: "Allez au-delà de la productivité individuelle. S-PRO connecte votre fournisseur d’IA à vos processus et à vos données pour automatiser les workflows et créer de la valeur pour l’entreprise."
updated: 2026-10-17T21:04:08+00:00
source: S-PRO (https://s-pro.io)
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# Tout le monde a Copilot. Presque personne ne dépasse la productivité individuelle.

Notre solution connecte votre fournisseur d’IA à vos processus et à vos données.

Microsoft 365 Copilot

#### Bonjour, comment puis-je vous aider ?

@

Modèles d’agents

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La courbe de maturité

### La plupart des entreprises sont bloquées en phase 1

La profondeur et le contrôle augmentent avec la complexité et le risque. Nous construisons là où c’est réellement viable aujourd’hui pour les services financiers, et concevons l’architecture pour la suite.

Self-service & configuration métier Conçu avec S-PRO

La plupart en sont là 01

#### IA individuelle

Prête à l’emploi. Productivité personnelle, sans configuration, sans accès à vos systèmes.

- Productivité prête à l’emploi
- Une entrée, une sortie
- Aucune connexion à vos données

ex. e-mails, traduction, résumés

02

#### IA configurée

Les mêmes outils, configurés pour vos équipes, avec des connaissances sélectionnées et les premiers connecteurs.

- Sources de connaissances sélectionnées
- Configuration low-code et déclarative
- Premiers connecteurs, un seul domaine
- Risque faible

ex. recherche dans les politiques & procédures, Q&R documentaire

Là où nous construisons 03

#### IA conçue sur mesure

Des agents dédiés sur une couche sémantique gouvernée, évalués, testés et validés par un humain.

- Accès complet à vos données sémantiques
- Évaluations & cas de test sur chaque agent
- Workflows multi-étapes et multi-connecteurs
- Validation humaine, piste d’audit complète

ex. rédaction KYC, revue périodique, note de crédit

Pas encore pleinement viable pour les services financiers 04

#### Entièrement agentique

Des agents qui gèrent un processus de bout en bout et décident de façon autonome, sans humain dans la boucle.

- Décision autonome de bout en bout
- Critique, marge d’erreur quasi nulle
- Responsabilité & explicabilité non résolues

Nous concevons l’architecture pour cette étape, en gardant un humain dans la boucle jusqu’à ce que la gouvernance suive.

Nous vous accompagnons tout au long de l’adoption de l’IA

Comment c’est construit

### Notre framework indépendant des systèmes fonctionne pour votre banque

Couche interface

Microsoft 365 CopilotTeams & OutlookWeb & mobileVos propres apps · API

Couche agents

**KYC & onboarding**Recherche approfondie, projet de storyline client, contrôle des écarts de patrimoine

**Revue périodique (RAF)**Analyste virtuel, garde-fous par question, validation

**Adverse media**Tri des alertes avec verdict + citation, routage vers le chargé de clientèle

**Compte rendu d’entretien & transfrontalier**Briefing avant l’appel, projet de compte rendu, dossier d’audit

**Demandes de crédit**Extraction documentaire, DSCR/ICR, politique & projet de note

+ sous-agent : surveillance des transactions, détection exploratoire de schémas dans les transactions & alertes

Couche données

**Dossier client continu** Un socle gouverné : les données clients sont ingérées, normalisées et versionnées une seule fois, puis réutilisées par chaque agent (lecture + écriture)

Ingestion & normalisationRésolution d’entitésVersionnage & traçabilitéContrôle d’accès (CID/PII)

Couche systèmes

Core banking

- Tables de transactions
- Positions de portefeuille
- Alertes de surveillance
- CRM / comptes rendus de contact
- Catégories de risque

Système d’onboarding / KYC

- Profils & champs KYC
- Storyline client
- Preuves : pièces d’identité, SoW / SoF
- Note de crédit & piste d’audit
- Historique du profil (5 ans)

Référentiel documentaire

- Politiques & procédures
- Registre des enquêtes / SAR
- Dossiers contreparties & fonds
- Rapports archivés (PDF)

E-mails & communications

- Correspondance chargé de clientèle-client
- E-mails d’approbation & d’audit
- Transcriptions de réunions & d’appels

Filtrage & données externes

- Sanctions / PEP / adverse media
- Données de marché (cours, publications)
- Registres publics & recherche web

Couche gouvernance

- Observabilité
- Auditabilité
- Évaluation des risques
- Tests
- Accès par rôles

Sur toutes les couches

Comment nous le mettons en œuvre pour vous

### D’un atelier gratuit à un socle sur lequel vous construisez

Cela commence par un atelier gratuit et se termine par un socle que vous continuez à enrichir, pas par une accumulation de cas d’usage isolés.

01

#### Atelier Copilot gratuit

Mené avec vos équipes métier. Nous classons vos cas d’usage en trois catégories : ce qui fonctionne aujourd’hui, ce qui se configure facilement et ce qui demande plus de maturité.

LivrableUne liste courte et priorisée de cas d’usage, classés par catégorie

02

#### Évaluation IT & systèmes

Nous cartographions votre paysage applicatif et recommandons la meilleure architecture assistée par IA pour votre stack.

LivrableArchitecture cible + plan de socle de données partagé

03

#### Analyse des processus & conception des agents

Des sessions approfondies avec chaque département, en impliquant les personnes qui font le travail aujourd’hui, pour concevoir des agents autour de vos processus.

LivrableCartographies des processus + conceptions d’agents validées

04

#### Mise en œuvre

Nous construisons une architecture de fond, pas cas d’usage par cas d’usage, pour que chaque nouvel agent s’appuie sur le même socle.

LivrableDes agents en production sur un socle que vous continuez à enrichir

Missions pour des banques privées suisses sous NDA, références personnelles disponibles sur demande.

[Parlons-en](https://s-pro.io/get-in-touch)

`).join(''); const cpSuggestRow = document.getElementById('cp-suggest-row'); cpSuggestRow.innerHTML = CP_AGENTS.map(a => `${a.n}`).join('') + '+30 modèles d’agents'; function cpReset() { cpHome.hidden = false; ddThread.hidden = true; cpDock.hidden = true; cpMenu.hidden = true; cpChip.hidden = true; cpAt.hidden = false; cpTyped.textContent = ''; ddThread.innerHTML = ''; cpMenu.querySelectorAll('.cp-item').forEach(el => el.classList.remove('focus')); } function cpShowThread() { cpHome.hidden = true; ddThread.hidden = false; cpDock.hidden = false; } const DD_REQUEST = 'Prépare une demande de crédit pour Marchetti Holdings : facilité Lombard, USD 5,0 M, 3 ans, marge RM de 1,20 % adossée à leur portefeuille.'; const DD_STEPS = [ { t:'Compréhension de la demande', d:'Lombard facility · USD 5.0m · 3-year tenor · RM spread 1.20%. Client identified in the Continuous Client File.', src:'Request', flag:false }, { t:'Récupération du client & du portefeuille', d:'Loaded a portfolio of USD 12.4m across 42 positions, plus the latest net-worth statement.', src:'Core Banking System', flag:false }, { t:'Récupération de la storyline KYC', d:'Client section of the memo auto-filled from the existing KYC profile, no retyping.', src:'Onboarding / KYC System', flag:false }, { t:'Analyse des garanties (Lombard)', d:'Liquidity 91% · diversification acceptable · one position is 28% of the portfolio, above the 25% concentration guideline.', src:'Core Banking + Market data', flag:true }, { t:'Analyse financière', d:'Computed from the net-worth statement: DSCR 1.45, ICR 2.10. Both above minimum.', src:'Net-worth statement', flag:false }, { t:'Rentabilité RAROC', d:'Including non-lending revenue, RAROC is 18.2%, clearing the 15% minimum at the requested spread.', src:'Pricing tool', flag:false }, { t:'Contrôle politique & exceptions', d:'LTV 40.3% within the 60% limit and RM authority. No head-office exception triggered.', src:'Credit policy (30-100 pp.)', flag:false }, { t:'Notation de l’emprunteur', d:'Internal model returns rating 4 / 10 (investment-grade equivalent) from collateral + net worth.', src:'Internal rating model', flag:false }, { t:'Rédaction de la note de crédit', d:'8 memo sections populated in the head-office template. 1 item flagged for your attention.', src:'Memo template', flag:false } ]; const DD_METRICS = [ { v:'40.3%', k:'LTV', warn:true }, { v:'1.45', k:'DSCR' }, { v:'2.10', k:'ICR' }, { v:'18.2%', k:'RAROC' }, { v:'4/10', k:'Notation' } ]; const DD_SECTIONS = [ { t:'Objet & facilité' }, { t:'Histoire du client', rev:'depuis le KYC' }, { t:'Analyse des garanties', rev:'review' }, { t:'Analyse financière (DSCR/ICR)' }, { t:'RAROC & tarification' }, { t:'Politique & exceptions' }, { t:'Notation de l’emprunteur' }, { t:'Recommandation' } ]; const CP_LOGO = ''; const cpUserHTML = () => `

@Demandes de crédit ${DD_REQUEST}

`; const cpTurnHTML = () => `

${CP_LOGO}Copilot

`; const cpQueueHTML = '

Préparation en cours…

'; const cpReasonHead = (running) => running ? 'Raisonnement sur le dossier client continu…' : `${CHECK}Raisonnement sur le dossier client continu · ${DD_STEPS.length} sources`; const cpReasonHTML = (done) => `

${cpReasonHead(!done)}

${done ? DD_STEPS.map(s => ddStepHTML(s, true)).join('') : ''}

`; const ddStepHTML = (s, done) => `

${done ? '' : ''}

${s.t}

${s.d} ${s.src}

`; const cpAnswerHTML = () => `

Terminé. J’ai évalué **Marchetti Holdings** pour une **facilité Lombard de USD 5,0 M** sur 3 ans, garantie par leur portefeuille. Les chiffres tiennent : **LTV 40,3 %** (sous la limite de 60 % et dans votre délégation), **DSCR 1,45** et **ICR 2,10** tous deux au-dessus du minimum, **RAROC 18,2 %** au-dessus du plancher de 15 %, notation interne **4/10** (équivalent investment grade). Aucune exception siège n’est déclenchée.

⚠️

**Un point à votre attention.** Une seule position actions représente **28 % du portefeuille**, au-dessus du seuil de concentration de 25 %. C’est dans la délégation LTV, mais à confirmer avant validation ; je ne l’ai pas outrepassé.

J’ai rédigé la note de crédit complète, 8 sections avec l’histoire du client préremplie depuis le KYC et une source pour chaque chiffre. Elle est jointe pour votre revue :

Note de crédit — Marchetti Holdings.docx

Document Word · 8 sections · 214 Ko · rédigé à partir du dossier client continu

**Humain dans la boucle.** Chaque chiffre est rédigé avec sa source. Vous relisez, modifiez et restez maître de la décision ; l’agent prépare, il n’approuve pas.

`; const CP_TOOLS_HTML = ``; function ddToast(msg) { const t = document.getElementById('dd-toast'); t.textContent = msg; t.classList.add('show'); clearTimeout(ddToastTimer); ddToastTimer = setTimeout(() => t.classList.remove('show'), 1900); } function ddBindActs(root) { root.querySelectorAll('[data-act]').forEach(b => b.addEventListener('click', () => ddToast(b.dataset.act))); } function ddRenderFinished() { cpShowThread(); ddThread.innerHTML = cpUserHTML() + `

${CP_LOGO}Copilot

${cpReasonHTML(true)}${cpAnswerHTML()}${CP_TOOLS_HTML}

`; ddBindActs(ddThread); } async function ddRunDemo() { const my = ++ddGen, alive = () => my === ddGen; cpReset(); if (REDUCED) { ddRenderFinished(); return; } /* copilot home: @ opens the agent menu, focus walks to Credit Applications */ await ddWait(800); if (!alive()) return; cpMenu.hidden = false; await ddWait(1100); if (!alive()) return; const items = [...cpMenu.querySelectorAll('.cp-item')]; items[0].classList.add('focus'); await ddWait(850); if (!alive()) return; items[0].classList.remove('focus'); items[1].classList.add('focus'); await ddWait(1050); if (!alive()) return; cpMenu.hidden = true; cpChip.hidden = false; cpAt.hidden = true; await ddWait(500); if (!alive()) return; const msg = ' ' + DD_REQUEST; for (let i = 2; i <= msg.length; i += 2) { cpTyped.textContent = msg.slice(0, i); await ddWait(30); if (!alive()) return; } cpTyped.textContent = msg; await ddWait(550); if (!alive()) return; cpSend.classList.add('pulse'); await ddWait(330); if (!alive()) return; cpSend.classList.remove('pulse'); cpShowThread(); /* user turn */ ddThread.appendChild(ddEl(cpUserHTML())); ddScrollThread(); await ddWait(720); if (!alive()) return; /* copilot turn: queue → reasoning → answer → tools */ const turn = ddEl(cpTurnHTML()); ddThread.appendChild(turn); const body = turn.querySelector('.cp-turn__body'); ddScrollThread(); const q = ddEl(cpQueueHTML); body.appendChild(q); ddScrollThread(); await ddWait(1250); if (!alive()) return; q.remove(); const reason = ddEl(cpReasonHTML(false)); body.appendChild(reason); ddScrollThread(); const wrap = reason.querySelector('.cp-reason__steps'); for (const s of DD_STEPS) { const node = ddEl(ddStepHTML(s, false)); wrap.appendChild(node); requestAnimationFrame(() => node.classList.add('show')); ddScrollThread(); await ddWait(900); if (!alive()) return; node.classList.add('done'); const dot = node.querySelector('.dd-step__dot'); dot.classList.remove('dd-step__dot--run'); dot.classList.add(s.flag ? 'dd-step__dot--flag' : 'dd-step__dot--ok'); dot.innerHTML = ''; ddScrollThread(); await ddWait(460); if (!alive()) return; } reason.querySelector('.cp-reason__head').innerHTML = cpReasonHead(false); await ddWait(600); if (!alive()) return; const ans = ddEl(cpAnswerHTML()); body.appendChild(ans); ddBindActs(ans); ddScrollThread(); await ddWait(650); if (!alive()) return; const tools = ddEl(CP_TOOLS_HTML); body.appendChild(tools); ddBindActs(tools); ddScrollThread(); setTimeout(() => { if (alive()) ddScrollThread(); }, 300); } function ddArmDemo() { ddDemoIO = new IntersectionObserver(entries => { if (entries.some(x => x.isIntersecting)) { ddDemoIO.disconnect(); ddDemoIO = null; ddRunDemo(); } }, { root: ddScroller, threshold: .3 }); ddDemoIO.observe(ddOverlay.querySelector('.dd-demo')); } function ddArmMaturity() { const mat = ddOverlay.querySelector('.dd-mat'); if (ddMatIO) { ddMatIO.disconnect(); ddMatIO = null; } if (!mat) return; mat.classList.remove('in'); if (REDUCED) { mat.classList.remove('dd-mat--anim'); return; } mat.classList.add('dd-mat--anim'); ddMatIO = new IntersectionObserver(entries => { if (entries.some(x => x.isIntersecting)) { mat.classList.add('in'); ddMatIO.disconnect(); ddMatIO = null; } }, { root: ddScroller, threshold: .2 }); ddMatIO.observe(mat); } /* standalone init (no overlay open/close/lock) */ document.querySelector('.dd-replay').addEventListener('click', () => ddRunDemo()); document.querySelector('.dd-findhow').addEventListener('click', () => { const el = document.getElementById('dd-arch'); if (el) el.scrollIntoView({ behavior: REDUCED ? 'auto' : 'smooth', block: 'start' }); }); ddArmDemo(); ddArmMaturity();

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- [EN](https://s-pro.io/ai-process-automation)
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- [FR](https://s-pro.io/fr/automatisation-processus-ia)