--- title: "Modernisation du core banking & des systèmes legacy | S-PRO" url: https://s-pro.io/fr/modernisation-core-legacy lang: fr description: "Maintenez vos systèmes legacy avec des tests de release pilotés par l’IA : analyse de la documentation, santé du code, régression automatisée et correctifs validés." updated: 2026-07-29T13:11:53+00:00 source: S-PRO (https://s-pro.io) --- Optimiser les opérations / Optimisation legacy # Maintenez vos systèmes legacy avec des releases sécurisées par l’IA S-PRO transforme la maintenance legacy en un workflow de modernisation gouverné : analyse de la documentation, surveillance continue de la santé du code, tests de release et workflows de correction assistés par IA, pour livrer en toute sécurité sans régression manuelle sans fin. [Parler de modernisation legacy](https://s-pro.io/get-in-touch) [Retour à l’offre](https://s-pro.io/) **4**Capacités clés sur tout le workflow de test **A-E**Notes de santé pour la maintenabilité, la fiabilité et la sécurité **1 ETP**Modèle opérationnel cible après la passation du pilote Optimisation legacy / tableau de bord de santé plant-operations-consoleDernier scan 09:42 **B**Maintenabilité **A**Fiabilité **D**Sécurité 312Problèmes détectés4 bloquants · 23 critiques · 87 fichiersPrioriser 38%Couverture de testsÉcart de 12 % par rapport à l’objectif sur les modulesÉcart 47VulnérabilitésBloquants liés aux dépendances et à la santé du codeRisque Écrans produit ## Une couche opérationnelle visuelle pour la maintenance legacy Cette page produit transforme la présentation de la collaboration avec ABB en écrans compréhensibles pour les acheteurs : onboarding du système, tableau de bord de santé, tests de release et workflow de correction par IA. analyse de la documentation Décomposition du systèmeFit-gap 78%Asset ManagementMétadonnées, états du cycle de vie, nommageOK 62%Gestion des alarmes & événements5 sous-composants détaillésÉcart 25%Journalisation d’auditDérive de conservation et d’immuabilitéDérive **Analyse de la documentation**Analyse des spécifications, de Confluence, du code source et des tests manuels pour en tirer modules, parcours et lacunes de couverture. surveillance de la santé Santé du codeBranche principale **487k**Lignes de code **23**Modules **1,247**Code smells #### Dette technique #### Langages **Surveillance de la santé**Maintenabilité, fiabilité, sécurité, couverture et dérive dans une vue de niveau direction. tests de release Pipeline de releaseCI/CD **Analyse statique**Scan de sécurité et des dépendances terminé en CI **Régression E2E**L’agent a détecté une défaillance critique d’escalade d’alarme **Dérive documentaire**La spécification du moteur de notifications a 6 mois de retard **Validation de déploiement**Déploiement en production bloqué jusqu’à validation du correctif **Tests de release**Chaque branche de release exécute régression, performance, compatibilité, sécurité et validation des spécifications. Workflow de correction par IA Blocker AC-011Validations humaines 01 ### Planifier Identifier l’origine de la défaillance et l’approche de correction. 02 ### Branche Créer la branche et lier les tickets. 03 ### Implémenter Modifier les fichiers et mettre à jour les tests. 04 ### Valider Lancer E2E, analyse statique et sécurité. 05 ### PR Ouvrir la pull request pour revue. **Orchestration du workflow IA**L’agent prépare le plan, le code et la validation ; des humains approuvent chaque étape. Capacités clés ## Quatre capacités couvrent le workflow de test actuel Les tests manuels consomment souvent le plus de temps et de budget à chaque release. La modernisation legacy transforme régression répétitive, santé du code, sécurité et correction en un système opérationnel automatisé. ### Analyse de la documentation Importez spécifications, pages Confluence, code source, tests et tickets Jira. Le système construit une carte structurée des modules, composants et parcours. ### Surveillance de la santé Scannez chaque commit pour la qualité du code, la couverture, les vulnérabilités et la dérive, puis agrégez les signaux en notes et en nombre de problèmes. ### Tests de release Exécutez E2E complet, régression, performance, compatibilité, analyse statique et validation des spécifications sur chaque branche de release. ### Workflow de correction par IA Pour les bloquants, l’agent prépare le plan, la branche, l’implémentation, la validation et la pull request, tandis que des humains approuvent chaque étape. Déploiement entreprise ## Les données restent dans le périmètre du client La présentation ABB mettait en avant un déploiement où l’IA passe par le compte AWS du client. Cette page produit en fait une option d’installation pour les environnements d’entreprise réglementés. **Poste développeur**L’ingénieur travaille dans le réseau ou le VPN du client, avec un accès contrôlé aux dépôts et aux outils. **Claude Code via Bedrock**Configuré via AWS IAM, sans clés d’API Anthropic ni appels publics directs à Anthropic. **VPC PrivateLink**Un endpoint d’interface dans le VPC du client maintient le trafic d’inférence sur le backbone AWS. **KMS et CloudTrail**Chiffrement KMS au repos, TLS en transit et chaque appel d’API journalisé pour l’audit. **Posture de conformité**Socle de conformité AWS Bedrock et gouvernance de delivery S-PRO ISO 27001 et ISO 27701. Roadmap du pilote ## Du système pilote à un modèle opérationnel maintenable Le produit peut démarrer sur un seul système pilote, mener un pilote maîtrisé et transmettre les runbooks pour que le client l’exploite avec une équipe réduite. W1 ### Système pilote Atelier de cadrage, choix du système pilote et critères de succès. W2 ### Mise en place Provisionner VPC, IAM, couche de tests IA, Bedrock et PrivateLink. W3 ### Onboarding Importer spécifications, code et tests ; construire la décomposition de la plateforme et automatiser les tests manuels. W4+ ### Exploitation et passation Surveillance de la santé, tests de release, workflow de correction et revues hebdomadaires, puis formation de l’équipe. Dossier acheteur ## Ce dont le client a besoin avant l’installation L’optimisation legacy ne se vend que si l’acheteur voit l’impact opérationnel, les frontières de sécurité, l’effort d’onboarding et des résultats mesurables. ### Éléments requis - Dépôt du système pilote et inventaire des dépendances - Scripts de régression manuelle, cas de test et circuit de validation métier - Spécifications fonctionnelles, pages Confluence, ADR et historique Jira - Accès CI/CD, environnement de staging et convention des branches de release ### Livrables - Décomposition en modules et carte de couverture fit-gap - Tableau de bord de santé avec bloquants, vulnérabilités et dette - Suite automatisée de tests de release et workflow des bloquants - Runbooks, formation à la passation et support pendant une période de garantie Résultat attendu du pilote selon la présentation : le système peut être maintenu par un ETP une fois les runbooks, la surveillance et les workflows transmis. Résultats business ## Pourquoi les équipes legacy investissent dans la modernisation **Moins de tests manuels**Réduisez à chaque release le travail répétitif de régression manuelle. **Des releases plus sûres**Détectez bloquants, lacunes de couverture et dérives de spécification avant la mise en production. **Moins de dette**Priorisez vulnérabilités, complexité et dépendances obsolètes par module. **Exploitation allégée**Évoluez vers un modèle opérationnel maintenu par 1 ETP après le pilote. ## Faites de la maintenance legacy un produit gouverné. Commencez par un système pilote, prouvez le workflow de modernisation, puis étendez-le aux systèmes où la régression manuelle coûte le plus cher. 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