Tableau de bord de direction
KPI sur les décisions suivies, le taux de mise en œuvre, les contradictions actives et l’alignement stratégique.
Internal Audit AI fait de Management Compass une page produit et un modèle opérationnel : suivez chaque décision stratégique, évaluez-la au regard de preuves réelles, détectez les contradictions et préparez des dossiers de travail prêts pour l’audit avant la prochaine revue du conseil.
La preuve que la stratégie s’exécute se trouve dans des systèmes qu’aucun dirigeant n’a le temps de rapprocher. L’écart reste donc invisible jusqu’à ce qu’il coûte cher.
La plupart des décisions sont déclarées en cours, mais peu sont réellement sur la bonne voie.
Les preuves qui contredisent le plan remontent rarement à temps pour que la direction agisse.
« Comment le savons-nous ? » n’a pas de réponse rapide et traçable lors d’une revue du conseil ou d’un audit.
Dossiers de travail et preuves sont assemblés alors que le risque s’est déjà matérialisé.
Trois vues connectées : d’un score unique d’alignement stratégique jusqu’à l’enregistrement source qui prouve ou contredit une décision.
KPI sur les décisions suivies, le taux de mise en œuvre, les contradictions actives et l’alignement stratégique.
Chaque décision porte un verdict de preuve, un niveau de contradiction, un score de mise en œuvre et une référence source.
Des signaux trimestre par trimestre reliés aux documents sources, aux scores de confiance et aux mesures d’atténuation.
Constats, preuves, responsables et historique des validations sont générés en dossiers prêts pour l’audit.
Un client a besoin de plus qu’un tableau de bord. Le produit comprend des couches d’ingestion, de scoring, de détection des contradictions, de workflow et d’export pour que les équipes d’audit puissent exploiter les preuves.
Extraction des décisions stratégiques depuis les dossiers du conseil, notes de comités, présentations stratégiques, revues des risques et points opérationnels.
Classez les preuves comme solides, positives, faibles, manquantes ou contredites, avec références sources et niveaux de confiance.
Détectez où la réalité opérationnelle ne soutient plus le discours de la direction ou l’intention de la décision.
Attribuez les lacunes de preuves aux responsables, suivez l’atténuation, ajoutez des commentaires de revue et conservez l’historique des validations.
Générez des dossiers de travail liés aux sources, des dossiers d’exceptions, des pistes de preuves et des synthèses pour le conseil.
Droits d’accès, versionnage des modèles, journaux de prompts, conservation des sources et arbitrages des réviseurs pour un usage justifiable de l’IA.
La vue détaillée montre la décision, son statut, le score de mise en œuvre et une chronologie des preuves. Les auditeurs voient ce qui a changé, quand, et quel enregistrement source soutient l’évaluation.
La mise en œuvre commence par définir quelles sources font foi et comment pondérer les preuves. Le système peut démarrer avec des documents puis s’étendre aux systèmes opérationnels structurés.
Internal Audit AI fonctionne en continu sur les notes stratégiques, revues des risques, dossiers du conseil et points opérationnels, puis transforme les signaux en preuves d’audit.
Dossiers du conseil, notes stratégiques, revues des risques et points opérationnels sont normalisés.
Les signaux sont classés comme solides, positifs, faibles ou contredits, avec liens vers les sources.
Le système met en évidence les décisions où la réalité ne correspond plus au discours.
Dossiers de travail, mesures d’atténuation et suivis des responsables sont produits pour revue.
Internal Audit AI peut démarrer comme pilote maîtrisé de revue des preuves puis s’étendre à une couverture d’audit continue des décisions, contrôles et actions de la direction.
Choisissez le domaine de décision, les systèmes sources, la taxonomie des preuves et le workflow de revue.
Chargez les documents, configurez les droits par source et cartographiez les systèmes structurés ou les exports.
Alignez verdicts de preuve, seuils de contradiction et règles d’arbitrage des réviseurs sur la méthodologie d’audit.
Validez les constats avec les auditeurs et les responsables, puis préparez les livrables pour le comité.
Sachez quelles décisions dérivent avant que le conseil ne demande des explications.
Passez de tests par échantillonnage a posteriori à une revue continue des preuves.
Priorisez contradictions et preuves faibles selon leur impact métier.
Montrez une piste justifiable de la décision à la preuve et à l’atténuation.
Le produit doit passer l’examen interne. Nous préparons le plan du pilote, les frontières des données, la gouvernance de l’IA et des exemples de livrables avant le passage à l’échelle.
Utilisez Management Compass comme première expérience Internal Audit AI packagée, avec captures d’écran, workflow et piste de preuves déjà prêts pour la revue des parties prenantes.