Führen Sie mit unserer vorgefertigten Datenintegrationssoftware alle Ihre Erkenntnisse zusammen.
Automatisieren Sie Ihre Arbeitsabläufe mit genaueren Daten, visualisieren Sie Analysen und Berichte in Echtzeit, durchsuchen Sie zentralisierte Daten mit chatbasierter KI und treffen Sie intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen.
Analyseplattform für Markteinblicke
Eine finanzorientierte Plattform, die entwickelt wurde, um unterschiedliche Datenquellen zu integrieren und Echtzeit-Einblicke für fundierte Entscheidungen in risikoreichen Handelsumgebungen zu ermöglichen.
Plattform für den Aufbau von Communitys
Eine interaktive Finanz-Community-Plattform, die verstreute Kommunikationskanäle und Benutzerdaten zusammenführt und so einen kohärenten und motivierenden Benutzerbereich schafft.
CTO
Fachgebiete: Erstellung und Implementierung von KI- und Datenintegrationslösungen, Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Entwicklung von Web- und Mobillösungen, Datenverschlüsselung und Sicherheit.
Leitender Wirtschaftsanalyst
Fachgebiete: Datenstrategie und -umwandlung mit Spezialisierung auf die Förderung des Geschäftswachstums durch strategische Planung und operative Verbesserungen. Experte für Geschäftsanalysen, Controlling und Berichterstattung.
CTO
Fachgebiete: Erstellung und Implementierung von KI- und Datenintegrationslösungen, Auswahl geeigneter Tools und Technologien für die Entwicklung von Web- und Mobillösungen, Datenverschlüsselung und Sicherheit.
Leitender Wirtschaftsanalyst
Fachgebiete: Datenstrategie und -umwandlung mit Spezialisierung auf die Förderung des Geschäftswachstums durch strategische Planung und operative Verbesserungen. Experte für Geschäftsanalysen, Controlling und Berichterstattung.
Lösungsarchitekten entwerfen das System, Dateningenieure erstellen Pipelines, Datenanalysten generieren Erkenntnisse, Datenbankadministratoren verwalten den Speicher und Projektmanager koordinieren den Zeitplan.
Der Zeitplan hängt von der Komplexität des Projekts ab. In der Regel beginnen wir mit einer Bewertungsphase, gefolgt von Einrichtung, Entwicklung, Prüfung und Bereitstellung, was mehrere Wochen bis Monate dauern kann.
Extraktion von Daten aus APIs, Datenbanken und Anwendungen, wobei sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten unterstützt werden.
Datentransformation zur Bereinigung, Standardisierung und Aufbereitung von Informationen für Analysen und Berichte.
Automatisierung des Datenladens in Warehouses oder Data Lakes wie Snowflake und Google BigQuery.
Mithilfe von Warnmeldungen und Monitoring können Unternehmen Datenströme in Echtzeit verfolgen.
Zur Verwaltung von Kundendaten werden Informationen konsolidiert und ein zentraler und genauer Überblick für Analysen und Entscheidungen gegeben.
Die Lösung beseitigt Datensilos, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen in einem einzigen System zusammenführt. Sie verbessert die Datengenauigkeit durch Bereinigung und Standardisierung der Formate für zuverlässige Analysen und Berichte. Unternehmen profitieren von größerer Datenverfügbarkeit mit Echtzeit-Zugriff auf Cloud- und Big-Data-Einblicke für schnellere Entscheidungen. Durch die Reduzierung der manuellen Datenverwaltung werden Arbeitsabläufe automatisiert und Excel-basierte Prozesse überflüssig gemacht, was Zeit und Ressourcen spart.
Im Bankwesen werden isolierte Systeme verbunden, Arbeitsabläufe automatisiert und Echtzeitdaten für das Risikomanagement und den Kundenservice bereitgestellt.
Im Versicherungssektor werden der Datenfluss vereinfacht, die Schadensbearbeitung beschleunigt und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften unterstützt.
Im Bereich der Vermögensverwaltung werden die Datenquellen vereinheitlicht, um genaue Erkenntnisse für bessere Portfolioentscheidungen zu liefern.
Bei der Fakturierung und Rechnungsstellung werden der Datenaustausch verbessert, die Bearbeitungszeiten verkürzt und die Genauigkeit gesteigert, wodurch das Cashflow-Management besser wird.
