S-PRO verwandelt Legacy-Wartung in einen gesteuerten Modernisierungs-Workflow: Dokumentationsanalyse, kontinuierliche Gesundheitsüberwachung, Release-Tests und KI-gestützte Fix-Workflows, die Teams helfen, sicher auszuliefern – ohne endlose manuelle Regressionstests.
Die Produktseite überführt das ABB-Kollaborations-Deck in Screens, die Käufer verstehen: System-Onboarding, Health-Dashboard, Release-Tests und KI-Fix-Workflow.
Fehlerquelle identifizieren und Reparaturansatz festlegen.
Branch erstellen und Tickets verknüpfen.
Dateien anpassen und Tests aktualisieren.
E2E, statische Analyse und Sicherheit ausführen.
Pull Request zur Prüfung öffnen.
Manuelle Tests verschlingen bei jedem Release am meisten Zeit und Budget. Legacy-Modernisierung verwandelt wiederkehrende Regression, Code-Qualität, Sicherheit und Fix-Workflow in ein automatisiertes Betriebssystem.
Specs, Confluence-Seiten, Quellcode, Tests und Jira-Tickets hochladen. Das System erstellt eine strukturierte Karte von Modulen, Komponenten und Journeys.
Jeden Commit auf Code-Qualität, Abdeckung, Schwachstellen und Abweichungen scannen und Signale zu Bewertungen und Problemzählungen zusammenfassen.
Vollständige E2E-, Regressions-, Performance-, Kompatibilitäts-, statische Analyse- und Spec-Validierungstests für jeden Release-Branch ausführen.
Bei Blockern erstellt der Agent Plan, Branch, Implementierung, Validierung und Pull Request – Menschen genehmigen jeden Schritt.
Das ABB-Deck betonte ein Deployment, bei dem KI über das AWS-Konto des Kunden läuft. Diese Produktseite behält das als Installationsoption für regulierte Enterprise-Umgebungen bei.
Das Produkt kann mit einem Ankersystem starten, einen kontrollierten Pilot durchführen und Runbooks übergeben, damit der Kunde es mit einem schlanken Team betreiben kann.
Scope-Workshop, Ankersystem identifizieren und Erfolgskriterien vereinbaren.
VPC, IAM, KI-Testschicht, Bedrock und PrivateLink bereitstellen.
Specs, Code und Tests hochladen; Plattform-Aufschlüsselung erstellen und manuelle Tests automatisieren.
Gesundheitsüberwachung, Release-Tests, Fix-Workflow und wöchentliche Reviews durchführen, dann Team schulen.
Legacy-Optimierung verkauft sich nur, wenn der Käufer operativen Impact, Sicherheitsgrenzen, Onboarding-Aufwand und messbare Ergebnisse sehen kann.
Mit einem Ankersystem starten, den Modernisierungs-Workflow beweisen und dann auf die Systeme ausweiten, bei denen manuelle Regression das meiste Budget verschlingt.
