Was ein Team in 24 Stunden bauen kann: Polderr KI‑Hackathon

Es ist überraschend, wie viel in 24 Stunden passieren kann – im einen Moment ist es einfach nur ein Wochenende, im nächsten rast man gegen die Zeit und baut schneller, als man es für möglich gehalten hätte. Der Sprint beginnt sofort, und dieses Tempo prägt alles, was danach folgt.

S-PRO nahm am Polderr KI-Hackathon teil, einer Veranstaltung, die auf einer einfachen, aber anspruchsvollen Idee basiert: reale Herausforderungen werden multidisziplinären Teams gestellt, sie bekommen 24 Stunden Zeit, und dann zeigt sich, wie weit sich eine Idee treiben lässt, wenn es keinen Luxus von Zeit gibt. Die Herausforderung, die wir erhielten, kam direkt von der Gemeente Rijswijk und spiegelte ein Problem wider, mit dem nahezu jede moderne Stadt konfrontiert ist – die öffentliche Stimmung verändert sich schnell, und Institutionen verfügen selten über Werkzeuge, die schnell genug mithalten können.

Was der Hackathon ist und warum S-PRO teilgenommen hat

Der Polderr KI-Hackathon ist eine eintägige Veranstaltung in den Niederlanden, bei der Teams eine reale Herausforderung erhalten und 24 Stunden Zeit haben, daraus etwas Funktionsfähiges zu machen. Das Event wurde von Polderr mit Unterstützung von Certiff.com organisiert. Keine theoretischen Aufgaben. Kommunen und Unternehmen bringen die Themen ein, mit denen sie sich aktuell beschäftigen, und die Teams entwickeln unter Zeitdruck.

Die Atmosphäre ist direkt und energiegeladen – Menschen sitzen nebeneinander, bewegen sich schnell und testen Ideen in dem Moment, in dem sie entstehen. Es bleibt keine Zeit für übermässiges Nachdenken. Der Fokus liegt auf dem, was den grössten Unterschied macht.

Genau in einer solchen Umgebung arbeitet S-PRO besonders gut. Klare Ziele, schnelle Entscheidungen und ein echtes Problem, das gelöst werden muss. Ein solches Format zeigt sofort, wie ein Team denkt und wie schnell aus einer Idee etwas wirklich Nützliches werden kann.

Wer S-PRO vertreten hat

Zwei Personen vertraten S-PRO beim Hackathon: Ihor Tanyenkov, Senior KI-Architekt, und Maxim Golovan, Head of S-PRO Niederlande.

Ihor brachte über ein Jahrzehnt Erfahrung in KI und Produktentwicklung mit und ist daran gewöhnt, Ideen schnell zu formen – besonders, wenn die Zeit knapp ist. Der kommunale Kontext fügte eine neue Ebene hinzu, denn die Lösung musste nicht nur technisch, sondern auch sozial funktionieren.

Maxim brachte eine Mischung aus IT- und unternehmerischer Erfahrung mit, zusammen mit praktischem Wissen über die Zusammenarbeit mit niederländischen Partnern. Das half, die Herausforderung früh einzugrenzen und sich auf das zu konzentrieren, was für Rijswijk wichtig war.

Sie kamen mit Neugierde und zwei Laptops, und sie gingen mit einem funktionierenden Prototyp – und einem klareren Bild davon, wie schnell ein Team arbeiten kann, wenn die Deadline in Stunden gemessen wird.

Die Herausforderung & was wir gebaut haben

Die Aufgabe aus Rijswijk wies in eine Richtung: Städte brauchen einen schnelleren Weg, um zu verstehen, worüber die Menschen sprechen. Das reichte für uns, um mit dem Bau zu beginnen.

Wir konzentrierten den gesamten 24-Stunden-Sprint auf eine Idee – ein Tool, das verstreute öffentliche Gespräche in etwas verwandelt, das eine Gemeinde lesen, verstehen und nutzen kann, ohne Tage manueller Analyse.

Wir entwickelten StadSense, einen kompakten, aber leistungsstarken Prototypen, aufgebaut auf drei einfachen Aktionen: zuhören, analysieren und handeln.

Das haben wir innerhalb von 24 Stunden geliefert:

• Social Monitor – sammelt Posts von X, Reddit, lokalen Nachrichtenseiten und Foren und gruppiert sie nach Themen und Stimmung. Es liefert einen schnellen Überblick darüber, was steigt, was fällt und wo Emotionen hochkochen.
• Policy Monitor – nimmt jeden Policy-Link oder Text und zeigt, wie die Menschen in Echtzeit darauf reagieren. Es ist ein schneller Weg für eine Gemeinde zu prüfen, ob ein neues Update gut ankommt oder Frustration verursacht.
• PDF/XLS/CSV-Export – erstellt einfache, sofort teilbare Berichte. Keine Dashboards, keine Komplexität – nur klare Ergebnisse, die Teams sofort nutzen können.
• Agenten-Erstellung – ermöglicht es den Nutzern, separate „Projekte“ innerhalb des Tools anzulegen, sodass verschiedene Abteilungen oder Themen nicht vermischt werden. Hilfreich, wenn mehrere Initiativen gleichzeitig laufen.
• Das Ziel war nicht, eine komplette Plattform zu bauen. Es ging darum zu zeigen, dass eine Stadt schnell verstehen kann, was die Menschen sagen, ohne tausende von Posts manuell durchsuchen zu müssen. Und der Prototyp bewies genau das – in nur wenigen Stunden wurden verstreute Gespräche zu klaren, lesbaren Mustern.

Der weitere Weg

Der in 24 Stunden gebaute Prototyp war nur der Ausgangspunkt. Nach dem Hackathon stellte sich die nächste Frage einfach: Wohin geht StadSense von hier aus?

Die Zukunft besteht nicht darin, mehr Features hinzuzufügen – es geht darum, den Gemeinden Werkzeuge zu geben, die sie heute noch nicht haben.

StadSense wird über das blosse Erfassen von Reaktionen hinausgehen und in die Vorhersage von ihnen eintreten. Ein Sentiment Forecast Monitor wird analysieren, wie Bewohner auf frühere Policies reagiert haben, und diese Muster nutzen, um abzuschätzen, wie sie auf neue Vorschläge reagieren könnten. Dies gibt Teams die Möglichkeit, Kommunikation oder Timing anzupassen, bevor ein Thema sensibel wird.

Ein Trend Alert System wird ungewöhnliche Spitzen in Gesprächen oder plötzliche Tod Änderungen verfolgen. Gemeinden sehen diese Veränderungen, sobald sie passieren, anstatt sie erst zu entdecken, nachdem die Diskussion bereits eskaliert ist.

Eine Topic Intelligence Map wird hervorheben, welche Themen in verschiedenen Stadtteilen dominieren – Mobilität, Wohnen, Sicherheit, lokale Infrastruktur – und erleichtert so das Verständnis nicht nur darüber, was die Menschen diskutieren, sondern auch, wo diese Diskussionen intensiver werden.

Und ein Reputation Index wird alles zusammenführen, indem tausende Posts in einen klaren Indikator der öffentlichen Wahrnehmung über die Zeit verwandelt werden. Er zeigt einen Trend, nicht einen einzelnen Moment, und gibt den Gemeinden ein klareres Bild davon, wie sich Stimmungen entwickeln.

Die Roadmap spiegelt diese Richtung wider. Der POC ist abgeschlossen. Version 1 ist als nächster logischer Schritt skizziert. Sollte das Projekt voranschreiten, könnten zukünftige Iterationen schnell erfolgen. Das Ziel bleibt einfach: mit einem schnellen Prototyp starten und ihn zu einem Tool weiterentwickeln, das Städten hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Und es wirft eine einfache Frage auf: Was verändert schnelles Prototyping wirklich?

Warum schnelles Bauen wichtig ist

KI hat das Tempo der frühen Produktentwicklung verändert. Was früher Wochen dauerte, kann jetzt in Stunden getestet werden – lange bevor Budgets oder Pläne Teams in Annahmen zwingen, die der realen Nutzung möglicherweise nicht standhalten.

Schnelles Prototyping bringt etwas, das Teams selten früh bekommen: Wahrheit. Man sieht, wie eine Idee mit realen Daten funktioniert, wo sie scheitert und ob sie tatsächlich benötigt wird. Und das alles passiert vor Monaten der Entwicklung, nicht danach.

Für Start-ups kann diese Geschwindigkeit über das Schicksal einer Idee entscheiden. Ein schneller Prototyp zeigt, was standhält und was zusammenbricht, sobald es auf die Realität trifft. Die Richtung wird klarer, während Änderungen noch günstig sind.

Gemeinden profitieren auf dieselbe Weise. Sie brauchen keine ausgereifte Plattform, um zu verstehen, ob ein Tool ihnen hilft. Sie brauchen eine einfache Version, die eine Frage beantwortet: Löst dies das Problem, das wir tatsächlich haben?

Der Hackathon machte dies deutlich. Eine Schleife aus Bauen und Testen offenbarte mehr als Wochen von Meetings. Selbst eine grundlegende Version von StadSense bewies ihren Wert innerhalb weniger Stunden – genug, um den nächsten Schritt mit Vertrauen zu steuern.

So arbeitet auch S-PRO. Wir handeln schnell, testen früh und lernen in Bewegung. Nicht, um zu hetzen, sondern um Spekulationen zu vermeiden und das Produkt auf Basis von Evidenz zu gestalten.

Schnelles Prototyping geht nicht nur um Geschwindigkeit. Es geht darum, Unsicherheit in Richtung zu verwandeln.