Wenn Sie mit großen Datenmengen zu tun haben und diese effektiv verwalten müssen, sollten Sie die Datendienste von S-PRO in Anspruch nehmen.
Je nach Zielsetzung prüfen wir bestehende Systeme, entwickeln Strategien für das Datenmanagement, das Warehousing, die Datenintegration und -visualisierung sowie den Big Data-Umgang mit skalierbaren Lösungen.
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CHMit über 300 abgeschlossenen Projekten haben wir die Expertise erlangt, skalierbare und nachhaltige Lösungen für verschiedene Branchen zu entwickeln.
Unser Team erstellt realistische Projektzeitpläne und Budgets und übernimmt das gesamte Projekt- und Budgetmanagement.
Unsere Kunden haben rund um die Uhr Zugang zu unseren Entwicklungsdienstleistungen. Wir nutzen Jira für das Aufgabenmanagement und agile Entwicklungsmethoden, um uns schnell an variable Anforderungen anzupassen.
Verabschieden Sie sich von Koordinationsproblemen und Projektverzögerungen. Mit Hauptsitz in der Schweiz, F&E-Zentren in Polen und der Ukraine sowie Vertretern in den USA und den Niederlanden überbrücken wir effektiv Zeitzonendifferenzen.
Wir begleiten Unternehmen von der Strategie und Prüfung bis hin zum Architekturdesign und der Einführung des optimalen Technologiepakets und der Lösungen.
Sie möchten das Kundenverhalten vorhersagen, die Ressourcenzuweisung optimieren oder Risiken erkennen? Wir entwerfen und entwickeln sie für Sie mit unserem hauseigenen Data Science Team.
S-PRO bietet End-to-End-Lösungen für das Datenmanagement, die auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wir arbeiten mit jedem Volumen, jeder Größenordnung, einschließlich Big Data-Anforderungen. Lassen Sie uns das volle Potenzial Ihrer Datenbestände nutzen und mit S-PRO Innovation und Effizienz vorantreiben.
S-PRO bietet Beratung, Implementierung und Unterstützung bei der Umwandlung komplexer Daten in aussagekräftige Visualisierungen, die eine fundierte Entscheidungsfindung mit Hilfe gängiger BI- und Analysetools ermöglichen.
CTO
Fachgebiete: Erstellung und Implementierung von KI-Lösungen, Auswahl geeigneter Technologien für die Entwicklung von Web- und Mobillösungen, Datenverschlüsselung und Sicherheit.
Leitender Wirtschaftsanalyst
Fachgebiete: Finanzstrategie und -umwandlung mit Spezialisierung auf die Förderung des finanziellen Wachstums durch strategische Planung und operative Verbesserungen. Experte für Geschäftsanalysen, Controlling und Berichterstattung.
Leiter der Abteilung Firmenkunden
Fachgebiete: Verbesserung der datengesteuerten Entscheidungsfindung, Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen für das Finanzwesen von Unternehmen, Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens für vorausschauende Analysen und Automatisierung komplexer Finanzprozesse.
CTO
Fachgebiete: Erstellung und Implementierung von KI-Lösungen, Auswahl geeigneter Technologien für die Entwicklung von Web- und Mobillösungen, Datenverschlüsselung und Sicherheit.
Leitender Wirtschaftsanalyst
Fachgebiete: Finanzstrategie und -umwandlung mit Spezialisierung auf die Förderung des finanziellen Wachstums durch strategische Planung und operative Verbesserungen. Experte für Geschäftsanalysen, Controlling und Berichterstattung.
Leiter der Abteilung Firmenkunden
Fachgebiete: Verbesserung der datengesteuerten Entscheidungsfindung, Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen für das Finanzwesen von Unternehmen, Nutzung von Algorithmen des maschinellen Lernens für vorausschauende Analysen und Automatisierung komplexer Finanzprozesse.
Die Kosten für eine Big Data-Implementierung variieren je nach Projektkomplexität, Datenvolumen, Infrastrukturanforderungen und Analyseumfang sehr stark. In der Regel belaufen sich derartige Projekte auf mehrere zehntausend bis mehrere Millionen Dollar, wobei laufende Kosten für Wartung und Support anfallen.
Die Dauer der Implementierung eines benutzerdefinierten Big Data-Produkts hängt vom Umfang, von der Komplexität, vom Datenvolumen und von den Kundenanforderungen ab. Bei den meisten Datendienstleistern kann dieser Prozess einige Monate bis über ein Jahr dauern.
Als Datendienstleistungsunternehmen arbeiten wir mit verschiedenen Datenquellen und -typen, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Typen. Unser Fachwissen erstreckt sich auf verschiedene Datenformate wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Protokolldateien, Sensordaten, Social Media Feeds usw. Wir beherrschen das Extrahieren, Umwandeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um wertvolle Erkenntnisse für unsere Kunden zu gewinnen.
Lassen Sie uns Ihre Vision Wirklichkeit werden lassen. Senden Sie uns die Details Ihres Projekts und wir liefern innerhalb eines Geschäftstages eine Antwort.
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