KI‑gestützter digitaler Assistent: Häufigste Beispiele und Anwendungsfälle

Virtuelle digitale Assistenten werden bei Unternehmen, die verschiedene Nischen bedienen, immer beliebter. Laut Forschung soll auf dem Markt für intelligente virtuelle Assistenten bis 2031 ein Umsatz von mehr als 98,4 Milliarden Dollar erreicht werden. Im Jahr 2023 lag der Wert bei 14 Milliarden Dollar. 

Unternehmen integrieren KI-gestützte Chatbots, um ihre Ziele schneller und effektiver zu erreichen. Zu den wichtigsten Vorteilen solcher digitalen Helfer gehören die Automatisierung des Kundendienstes, Kosteneffizienz, Prozessoptimierung und vieles mehr.

Wenn Sie die Integration der KI-Assistenz in Ihre Geschäftsprozesse in Erwägung ziehen und Sie derzeit auf der Suche nach der für Sie am besten geeigneten Lösung sind, ist dieser Artikel genau das Richtige für Sie. Wir erklären, was ein digitaler persönlicher Assistent ist, beschreiben die wichtigsten Funktionen und Anwendungsfälle und zeigen eine Liste der besten und gleichzeitig effizientesten und leistungsfähigsten verfügbaren Lösungen.

Was ist ein KI-Assistent?

Ein virtueller digitaler Assistent oder ein KI-gestützter Chatbot ist eine text- oder sprachbasierte Unterstützungssoftware, die den Nutzer bei seinen Aufgaben unterstützt. Er versteht Benutzeranfragen, analysiert Emotionen und identifiziert Sprache und gewährleistet somit eine dynamischere Interaktion. 

Im Gegensatz zu einem normalen Chatbot verfügt ein virtueller Assistent über eine komplexere interaktive Plattform. Mit dieser Plattform kann der Assistent auf der Grundlage dessen, was der Nutzer liest oder hört, reagieren und personalisierte, kontextbezogene Antworten liefern. Dank NLP und maschinellem Lernen können virtuelle Assistenten mehrere Aufgaben ausführen und die Kommunikation zwischen Nutzern und Unternehmen verbessern.

Wichtigste KI-Assistenztypen 

Nachdem Sie nun die Definition eines virtuellen digitaler Assistenten kennen, sollten wir auf die Haupttypen eingehen:

• KI-Chatbots. Diese digitalen Helfer, z. B. der Blenderbot von Meta, kommunizieren per Text auf Websites, in sozialen Medien und über Messenger mit den Nutzern. KI-Chatbots nutzen NLP und maschinelles Lernen, um Benutzereingaben zu verstehen und zu verarbeiten, angemessene Antworten zu geben und sich mit der Zeit zu verbessern.
• Konversationsagenten. Ein derartiger persönlicher Assistent nutzt Text- und Spracheingaben für konversations- und dialogorientierte Aufgaben. Er analysiert komplexe sprachliche Muster, bestimmt die Absicht des Nutzers und liefert verlässliche Antworten. Ein digitaler Assistent für die Konversation erledigt verschiedene Aufgaben und nutzt dabei ausgeklügelte Interaktionen und eine intuitivere Benutzeroberfläche. Eines der bekanntesten Beispiele ist Kuki.
• Virtuelle KI-Assistenten. Solche Lösungen sind in erster Linie auf die Sprache ausgerichtet und zeichnen sich durch die Ausführung von Aufgaben und die Integration in tägliche Routinen aus. Virtuelle KI-Assistenten ermöglichen Ihnen den schnellen Zugriff auf Informationen und die Integration mit verschiedenen Diensten und Apps. Die bekanntesten Beispiele sind Amazons Alexa, Apples Siriund Google Assistant.
• Bei den domänenspezifischen virtuellen Assistenten handelt es sich um eine spezielle Kategorie von KI-Assistenz, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind, z. B. Reisen, Cybersicherheit, Bankwesen, Technik usw. Erica von der Bank of America ist ein anschauliches Beispiel aus der Finanzbranche.

Hauptfunktionen

Digitale Assistenten bieten umfangreiche Funktionen, die verschiedenen Zwecken dienen. Im Folgenden finden Sie Beispiele der wichtigsten Funktionen, die die meisten Lösungen für virtuelle persönliche Assistenten zu bieten haben.

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Retrieval Augmented Generation kombiniert die konventionelle Datenabfrage mit KI-Generierung, um eine höhere Antwortgenauigkeit und kontextbezogene Relevanz zu gewährleisten. 

Bei diesem Prozess war in der Vergangenheit ein hoher manueller Kodierungsaufwand erforderlich. Mittlerweile gibt es jedoch zahlreiche Lösungen, die ohne Kodierung auskommen. Sie helfen Unternehmen bei der einfachen Integration umfangreicher Daten und Wissensdatenbanken in Chatbots. RAG ermöglicht digitalen Helfern das effizienten Generieren hochwertiger und präziser Antworten, die sich authentisch und natürlich anfühlen.

Tools und Integrationen

Ein Hauptmerkmal KI-gesteuerter Chatbots ist die Integration mit mehreren Plattformen und Tools. Integrationen ermöglichen Benutzern die Verbindung mit APIs, Websuchen und Systemen von Drittanbietern, z. B. Planungstools. Je höher die Anzahl Plugins und Integrationen, desto hochwertigere Ergebnisse erhalten Sie. 

Abwägen zwischen Wissensargumentation und Sicherheit und UX

Ein KI-Assistent soll intelligente Antworten liefern und gleichzeitig Schutz vor unzulässigen Manipulationen gewährleisten. Anfangs konnte man zum Beispiel mehrere Techniken anwenden, um ChatGPT zu kompromittieren und die zugehörigen Sicherheitseinschränkungen zu umgehen. So konnten unsichere Fragen gestellt und beleidigende Antworten seitens des Dienstes ausgelöst werden. Um dies zu vermeiden, ist bei KI-Chatbots das Gleichgewicht zwischen Wissensvermittlung und Aufrechterhaltung von Sicherheit und Benutzererfahrung entscheidend.

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Multimodalität

Multimodalität ermöglicht die Verarbeitung von Eingaben und Ausgaben in verschiedenen Formaten wie Audio, Text, Bilder und Video. Mit dieser Funktion können Sie zum Beispiel eine PDF-Datei hochladen oder per Sprachbefehl einen Bericht oder eine Zusammenfassung erstellen. 

Personalisierung

Die Personalisierung hilft dabei, die Antworten des digitalen Assistenten auf Grundlage von gespeicherten Benutzerpräferenzen und früheren Interaktionen anzupassen. Mithilfe dieser gespeicherten Kommunikation können sich Chatbots im Laufe der Zeit anpassen, um ohne manuelle Änderungen benutzerspezifische Hilfe zu leisten.

Anwendungsfälle

Sie können KI-gestützte virtuelle Assistenten auf vielfältige Weise einsetzen. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie Sie sie zu Ihrem Vorteil nutzen können.

Produktivitätstools

KI-gesteuerte Chatbots steigern die Produktivität, indem sie mit Datenquellen wie E-Mail, Google Cloud-Diensten oder Meeting-Aufzeichnungen integriert werden. Sie fassen Aktivitäten zusammen, geben Anregungen und schlagen Aufgaben vor. 

Tools zum Abhören von Medien

Mithilfe digitaler persönlicher Assistenten können Sie Medien überwachen und nach Erwähnungen oder Diskussionen über Ihre Marke suchen, Ihre Wettbewerber definieren oder Branchentrends analysieren. Sie untersuchen das Engagement und die Stimmung und liefern Erkenntnisse zur Entwicklung effektiver Marketingkampagnen und -strategien. Eine derartige Echtzeit-Überwachung hilft Ihrem Unternehmen dabei, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein und schnell auf die allgemeine Stimmung Ihrer Zielgruppe zu reagieren.

Planung von Geschäftsprozessen

KI-Tools für digitale Assistenten unterstützen bei der Planung von Geschäftsprozessen, indem sie Daten analysieren, Engpässe identifizieren und Verbesserungen vorschlagen. Sie können unterschiedliche Szenarien simulieren, um Ergebnisse vorherzusagen und die beste Vorgehensweise zu empfehlen. Diese Funktion unterstützt Unternehmen dabei, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Programmieren von KI-Assistenten

Software-Ingenieure können als Unterstützung bei der Programmierung auch Tools für die KI-Assistenz verwenden. Teamleiter und Entwickler entscheiden sich in der Regel für KI-Support auf Abruf und haben so mehr Kontrolle darüber, wann und wie sie ihn nutzen.

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Generierung von Inhalten und Verfassen von Texten

Digitale Assistenten sind äußerst nützlich für die Erstellung von Marketinginhalten und das Verfassen von Texten. Mithilfe von KI können Sie nicht nur Text, sondern auch Bilder für Beiträge, Videoclips und andere Medien generieren, um Zeit zu sparen und den manuellen Aufwand zu verringern.

Automatisierung von Vertriebskampagnen

Sie können KI-gesteuerte Chatbots verwenden, um Vertriebskampagnen zu vereinfachen. Dazu können Sie den Prozess der Kontaktaufnahme mit potenziellen Kunden automatisieren. Virtuelle Assistenten können Nachrichten personalisieren, Nachrichten im Rahmen von Nachfassaktionen planen und versenden und Antworten analysieren, um die Einbindungsstrategien zu verbessern. Ein derartiger Ansatz hilft dabei, Zeit zu sparen und die Effizienz der Vertriebsbemühungen Ihres Unternehmens zu steigern.

Die besten KI-Assistenten im Jahr 2024

Nachdem wir nun die wichtigsten Grundlagen zu digitalen Assistenzlösungen erläutert haben, sollten wir uns nun den besten derzeit auf dem Markt erhältlichen Optionen widmen. Wir haben einige der beliebtesten, effizientesten und kostengünstigsten Tools für Ihre Unternehmensoptimierung zusammengestellt.

Herausforderungen bei der Einführung der KI-Assistenz

So leistungsfähig und fortschrittlich die Entwicklung von KI, des maschinellen Lernens und anderen fortschrittlichen Technologien auch sein mag, sie kann auch mit bestimmten Herausforderungen oder Hindernissen verbunden sein. Im Folgenden werden einige der häufigsten Szenarien beschrieben.

Halluzinationen und eingeschränkte Leistungsfähigkeit

Eine der größten Herausforderungen für persönliche Assistenzlösungen ist die Halluzination, d. h. sie erzeugen ungenaue, falsche Informationen. Die Halluzinationsrate hängt von den Tools und Problemen ab. Durch den Einsatz von KI-Leitplanken, expliziter Nachbearbeitung, Entitätserkennung, externen APIs oder manueller und automatischer Faktenüberprüfung können Sie diese Rate dennoch minimieren. Dennoch sollten einige Aufgaben, insbesondere einfache, besser nicht KI-Assistenten anvertraut werden.

Vertrauenswürdigkeit bei LLMs

Um die Zuverlässigkeit eines digitalen Assistenten zu gewährleisten, sollten die wichtigsten Risiken umrissen und LLM-Richtlinien, Standards und Arbeitsabläufe formalisiert werden.

Außerdem ist es wichtig, die Leistung der KI zu messen. Zu den wichtigsten Kennzahlen gehören hier die Einhaltung der Sprache, die Textglätte und bestimmte Ergebnisse (Benutzerbindung oder Konversionen). Implementieren Sie spezielle Feedback-Mechanismen, um sicherzustellen, dass die Chatbot-App gut funktioniert. 

Verordnungen

Eine weitere Bedrohung für die Nische der KI-Assistenten sind Probleme mit KI-Verordnungen. Das kürzlich verabschiedete KI-Gesetz der Europäischen Union wird bald in Kraft treten, um die mit KI-Apps und -Tools verbundenen Risiken zu regeln. Jeder KI-gestützte Dienst wird nach den von den Europäischen Behörden festgelegten Kennzahlen und Richtlinien klassifiziert. Ein weiteres wichtiges Dokument für KI-Verordnungen ist der Blueprint for an AI Bill of Rights des Weißen Hauses. 

Unternehmen müssen diese Verordnungen einhalten. Während der KI-Verhaltenskodex noch im Entstehen begriffen ist, sind Unternehmen, die sich an den DSGVO-, SOC 2- oder ISO 27000-Standards orientieren, auf dem richtigen Weg.

Trends

Einer der vielversprechendsten Trends in dieser Nische ist die Entwicklung von Small Language Models (SLMs) und KI-Assistenzlösungen  für Geräte. 

SLMs eignen sich gut für die effiziente Ausführung auf Geräten mit begrenzten Ressourcen. Jüngste Fortschritte haben es möglich gemacht, die Modelle zu komprimieren, sodass kleinere Modelle ein vergleichbares Leistungsniveau wie größere erreichen können. Möglich wird dies durch die Verwendung kuratierter Datensätze, die auf spezifische Aufgaben für persönliche Assistenzlösungen zugeschnitten sind.

Das maschinelle Lernen auf dem Gerät ist zwar bereits wohl bekannt, doch die Akzeptanz ist noch nicht sehr hoch. Tools für digitale Assistenten auf dem Gerät bieten viele Vorteile, z. B. schnellere Interaktionen durch den Wegfall der Netzwerklatenz und vielversprechendes Potenzial für Offline-Funktionen. 

Fazit

Ganz gleich, ob es sich um einen Sprachassistenten oder einen KI-Assistenten handelt, diese digitalen Assistenten eröffnen Ihnen mehr Möglichkeiten und helfen Ihnen, Ihre Geschäftsziele zu erreichen. Sie gewährleisten Kosten- und Zeiteffizienz bei der Erledigung einer Vielzahl von Aufgaben und tragen zur Optimierung vieler manueller Prozesse bei.

Wenn Sie möchten, dass Ihr Unternehmen mit den modernen Trends Schritt hält und sich durch den Einsatz von digitalen persönlichen Assistenten von der Konkurrenz abhebt, können wir von S-PRO Ihnen dabei helfen. Dank der KI-Beratungsexpertise von S-PRO lernen Sie, wie Sie KI-Lösungen entwickeln, implementieren und optimieren können, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen und -ziele zugeschnitten sind. 

Unser Fachwissen umfasst maschinelles Lernen, NLP, prädiktive Analysen und Computer Vision. Wir sorgen für eine nahtlose KI-Integration für mehr Effizienz, Innovation und fundierte Entscheidungen. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um eine Zusammenarbeit zu beginnen!