Optimiser les opérations / Optimisation legacy

Maintenez vos systèmes legacy avec des releases sécurisées par l’IA

S-PRO transforme la maintenance legacy en un workflow de modernisation gouverné : analyse de la documentation, surveillance continue de la santé du code, tests de release et workflows de correction assistés par IA, pour livrer en toute sécurité sans régression manuelle sans fin.

4Capacités clés sur tout le workflow de test
A-ENotes de santé pour la maintenabilité, la fiabilité et la sécurité
1 ETPModèle opérationnel cible après la passation du pilote
Optimisation legacy / tableau de bord de santé
plant-operations-consoleDernier scan 09:42
BMaintenabilité
AFiabilité
DSécurité
312Problèmes détectés4 bloquants · 23 critiques · 87 fichiersPrioriser
38%Couverture de testsÉcart de 12 % par rapport à l’objectif sur les modulesÉcart
47VulnérabilitésBloquants liés aux dépendances et à la santé du codeRisque
Écrans produit

Une couche opérationnelle visuelle pour la maintenance legacy

Cette page produit transforme la présentation de la collaboration avec ABB en écrans compréhensibles pour les acheteurs : onboarding du système, tableau de bord de santé, tests de release et workflow de correction par IA.

analyse de la documentation
Décomposition du systèmeFit-gap
78%Asset ManagementMétadonnées, états du cycle de vie, nommageOK
62%Gestion des alarmes & événements5 sous-composants détaillésÉcart
25%Journalisation d’auditDérive de conservation et d’immuabilitéDérive
Analyse de la documentationAnalyse des spécifications, de Confluence, du code source et des tests manuels pour en tirer modules, parcours et lacunes de couverture.
surveillance de la santé
Santé du codeBranche principale
487kLignes de code
23Modules
1,247Code smells

Dette technique

Langages

Surveillance de la santéMaintenabilité, fiabilité, sécurité, couverture et dérive dans une vue de niveau direction.
tests de release
Pipeline de releaseCI/CD
Analyse statiqueScan de sécurité et des dépendances terminé en CI
Régression E2EL’agent a détecté une défaillance critique d’escalade d’alarme
Dérive documentaireLa spécification du moteur de notifications a 6 mois de retard
Validation de déploiementDéploiement en production bloqué jusqu’à validation du correctif
Tests de releaseChaque branche de release exécute régression, performance, compatibilité, sécurité et validation des spécifications.
Workflow de correction par IA
Blocker AC-011Validations humaines
01

Planifier

Identifier l’origine de la défaillance et l’approche de correction.

02

Branche

Créer la branche et lier les tickets.

03

Implémenter

Modifier les fichiers et mettre à jour les tests.

04

Valider

Lancer E2E, analyse statique et sécurité.

05

PR

Ouvrir la pull request pour revue.

Orchestration du workflow IAL’agent prépare le plan, le code et la validation ; des humains approuvent chaque étape.
Capacités clés

Quatre capacités couvrent le workflow de test actuel

Les tests manuels consomment souvent le plus de temps et de budget à chaque release. La modernisation legacy transforme régression répétitive, santé du code, sécurité et correction en un système opérationnel automatisé.

Analyse de la documentation

Importez spécifications, pages Confluence, code source, tests et tickets Jira. Le système construit une carte structurée des modules, composants et parcours.

Surveillance de la santé

Scannez chaque commit pour la qualité du code, la couverture, les vulnérabilités et la dérive, puis agrégez les signaux en notes et en nombre de problèmes.

Tests de release

Exécutez E2E complet, régression, performance, compatibilité, analyse statique et validation des spécifications sur chaque branche de release.

Workflow de correction par IA

Pour les bloquants, l’agent prépare le plan, la branche, l’implémentation, la validation et la pull request, tandis que des humains approuvent chaque étape.

Déploiement entreprise

Les données restent dans le périmètre du client

La présentation ABB mettait en avant un déploiement où l’IA passe par le compte AWS du client. Cette page produit en fait une option d’installation pour les environnements d’entreprise réglementés.

Poste développeurL’ingénieur travaille dans le réseau ou le VPN du client, avec un accès contrôlé aux dépôts et aux outils.
Claude Code via BedrockConfiguré via AWS IAM, sans clés d’API Anthropic ni appels publics directs à Anthropic.
VPC PrivateLinkUn endpoint d’interface dans le VPC du client maintient le trafic d’inférence sur le backbone AWS.
KMS et CloudTrailChiffrement KMS au repos, TLS en transit et chaque appel d’API journalisé pour l’audit.
Posture de conformitéSocle de conformité AWS Bedrock et gouvernance de delivery S-PRO ISO 27001 et ISO 27701.
Roadmap du pilote

Du système pilote à un modèle opérationnel maintenable

Le produit peut démarrer sur un seul système pilote, mener un pilote maîtrisé et transmettre les runbooks pour que le client l’exploite avec une équipe réduite.

W1

Système pilote

Atelier de cadrage, choix du système pilote et critères de succès.

W2

Mise en place

Provisionner VPC, IAM, couche de tests IA, Bedrock et PrivateLink.

W3

Onboarding

Importer spécifications, code et tests ; construire la décomposition de la plateforme et automatiser les tests manuels.

W4+

Exploitation et passation

Surveillance de la santé, tests de release, workflow de correction et revues hebdomadaires, puis formation de l’équipe.

Dossier acheteur

Ce dont le client a besoin avant l’installation

L’optimisation legacy ne se vend que si l’acheteur voit l’impact opérationnel, les frontières de sécurité, l’effort d’onboarding et des résultats mesurables.

Éléments requis

  • Dépôt du système pilote et inventaire des dépendances
  • Scripts de régression manuelle, cas de test et circuit de validation métier
  • Spécifications fonctionnelles, pages Confluence, ADR et historique Jira
  • Accès CI/CD, environnement de staging et convention des branches de release

Livrables

  • Décomposition en modules et carte de couverture fit-gap
  • Tableau de bord de santé avec bloquants, vulnérabilités et dette
  • Suite automatisée de tests de release et workflow des bloquants
  • Runbooks, formation à la passation et support pendant une période de garantie
Résultat attendu du pilote selon la présentation : le système peut être maintenu par un ETP une fois les runbooks, la surveillance et les workflows transmis.
Résultats business

Pourquoi les équipes legacy investissent dans la modernisation

Moins de tests manuelsRéduisez à chaque release le travail répétitif de régression manuelle.
Des releases plus sûresDétectez bloquants, lacunes de couverture et dérives de spécification avant la mise en production.
Moins de dettePriorisez vulnérabilités, complexité et dépendances obsolètes par module.
Exploitation allégéeÉvoluez vers un modèle opérationnel maintenu par 1 ETP après le pilote.

Faites de la maintenance legacy un produit gouverné.

Commencez par un système pilote, prouvez le workflow de modernisation, puis étendez-le aux systèmes où la régression manuelle coûte le plus cher.

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