Maintenez vos systèmes legacy avec des releases sécurisées par l’IA
S-PRO transforme la maintenance legacy en un workflow de modernisation gouverné : analyse de la documentation, surveillance continue de la santé du code, tests de release et workflows de correction assistés par IA, pour livrer en toute sécurité sans régression manuelle sans fin.
Une couche opérationnelle visuelle pour la maintenance legacy
Cette page produit transforme la présentation de la collaboration avec ABB en écrans compréhensibles pour les acheteurs : onboarding du système, tableau de bord de santé, tests de release et workflow de correction par IA.
Dette technique
Langages
Planifier
Identifier l’origine de la défaillance et l’approche de correction.
Branche
Créer la branche et lier les tickets.
Implémenter
Modifier les fichiers et mettre à jour les tests.
Valider
Lancer E2E, analyse statique et sécurité.
PR
Ouvrir la pull request pour revue.
Quatre capacités couvrent le workflow de test actuel
Les tests manuels consomment souvent le plus de temps et de budget à chaque release. La modernisation legacy transforme régression répétitive, santé du code, sécurité et correction en un système opérationnel automatisé.
Analyse de la documentation
Importez spécifications, pages Confluence, code source, tests et tickets Jira. Le système construit une carte structurée des modules, composants et parcours.
Surveillance de la santé
Scannez chaque commit pour la qualité du code, la couverture, les vulnérabilités et la dérive, puis agrégez les signaux en notes et en nombre de problèmes.
Tests de release
Exécutez E2E complet, régression, performance, compatibilité, analyse statique et validation des spécifications sur chaque branche de release.
Workflow de correction par IA
Pour les bloquants, l’agent prépare le plan, la branche, l’implémentation, la validation et la pull request, tandis que des humains approuvent chaque étape.
Les données restent dans le périmètre du client
La présentation ABB mettait en avant un déploiement où l’IA passe par le compte AWS du client. Cette page produit en fait une option d’installation pour les environnements d’entreprise réglementés.
Du système pilote à un modèle opérationnel maintenable
Le produit peut démarrer sur un seul système pilote, mener un pilote maîtrisé et transmettre les runbooks pour que le client l’exploite avec une équipe réduite.
Système pilote
Atelier de cadrage, choix du système pilote et critères de succès.
Mise en place
Provisionner VPC, IAM, couche de tests IA, Bedrock et PrivateLink.
Onboarding
Importer spécifications, code et tests ; construire la décomposition de la plateforme et automatiser les tests manuels.
Exploitation et passation
Surveillance de la santé, tests de release, workflow de correction et revues hebdomadaires, puis formation de l’équipe.
Ce dont le client a besoin avant l’installation
L’optimisation legacy ne se vend que si l’acheteur voit l’impact opérationnel, les frontières de sécurité, l’effort d’onboarding et des résultats mesurables.
Éléments requis
- Dépôt du système pilote et inventaire des dépendances
- Scripts de régression manuelle, cas de test et circuit de validation métier
- Spécifications fonctionnelles, pages Confluence, ADR et historique Jira
- Accès CI/CD, environnement de staging et convention des branches de release
Livrables
- Décomposition en modules et carte de couverture fit-gap
- Tableau de bord de santé avec bloquants, vulnérabilités et dette
- Suite automatisée de tests de release et workflow des bloquants
- Runbooks, formation à la passation et support pendant une période de garantie
Pourquoi les équipes legacy investissent dans la modernisation
Faites de la maintenance legacy un produit gouverné.
Commencez par un système pilote, prouvez le workflow de modernisation, puis étendez-le aux systèmes où la régression manuelle coûte le plus cher.