KI‑Lösung für die Verwaltung von Resolutionen und Empfehlungen der IUCN

Die IUCN unterstützt wissenschaftliche Forschung, leitet Feldprojekte in der ganzen Welt und bringt Regierungen, Nichtregierungsorganisationen, Organisationen der Vereinten Nationen, Unternehmen und lokale Gemeinschaften zusammen, um die Natur zu bewahren, nachhaltige Entwicklung zu fördern und eine gerechte Welt zu schaffen, in der die Natur geschätzt und geschützt wird.

S-PRO arbeitete mit der IUCN zusammen, um eine KI-Lösung für die Verwaltung von Resolutionen und Empfehlungen zu implementieren und so den Zugang zu umweltpolitischen Erkenntnissen zu verbessern. Diese im Sommer 2024 eingeführte Lösung nutzt über 1.466 archivierte Dokumente, darunter 695 aktive, um den IUCN-Mitarbeitern eine effiziente, benutzerfreundliche Schnittstelle für den schnellen Zugriff auf wichtige Informationen und deren Zusammenfassung zu bieten.

Komplexe Dokumentenlandschaft

Eine der größten Herausforderungen bestand in der Verwaltung des umfangreichen Archivs der IUCN mit über 1.466 Resolutionen und Empfehlungen, von denen 695 noch aktiv sind. Die KI musste Beziehungen zwischen aktiven und archivierten Dokumenten erkennen, nachvollziehen, wie sich Richtlinien durch Änderungen weiterentwickelten, und genau verfolgen, welche Richtlinien aktuell waren. Dazu war es erforderlich, dass die KI nicht nur Dokumente einzeln verarbeiten, sondern auch Informationen kohärent zusammenführen konnte und dabei auf die neuesten und relevantesten Dokumente zurückgreifen musste, um genaue Zusammenfassungen zu liefern.

Intelligente Zusammenfassung und kontextuelle Bewusstheit

Da die Resolutionen und Empfehlungen vielschichtig und miteinander verknüpft sind, erforderte das Training der KI zur Erkennung von Mustern, thematischen Clustern und historischen Zusammenhängen fortgeschrittene Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache. Die KI musste relevante Themen präzise identifizieren und spezifische Dokumente zitieren können, um die ausgegebenen Zusammenfassungen zu untermauern. Dies erforderte die Entwicklung eines intelligenten Modells, das in der Lage ist, Dokumentencluster zu analysieren, ohne dabei den Kontext zu verlieren oder Zusammenfassungen zu erstellen, in denen die von der IUCN bei der Entwicklung ihrer Politik verfolgten Absichten unbeabsichtigt falsch dargestellt werden.

Balance aus fortschrittlicher Technologie und benutzerfreundlicher Erfahrung

Eine weitere zentrale Herausforderung war die Schaffung einer leistungsstarken und dennoch intuitiven Schnittstelle, die es den IUCN-Mitarbeitern ermöglichen sollte, die Möglichkeiten der KI in vollem Umfang zu nutzen, ohne dass umfangreiche Schulungen erforderlich waren. Während die Back-End-KI komplexe Funktionen wie die Filterung nach Themen oder Geografie und die Abschwächung potenzieller KI-generierter „Halluzinationen“ umfasste, strebten wir eine optimierte, Chat-ähnliche Schnittstelle an. Diese Schnittstelle sollte es den Mitarbeitern ermöglichen, strategische Informationen problemlos abzufragen, abzurufen und zusammenzufassen, so dass sich die hochentwickelte KI-Technologie zugänglich und natürlich anfühlt.

Die für die IUCN entwickelte KI-Lösung konzentriert sich auf die Zusammenfassung und Synthese wichtiger strategischer Dokumente und ermöglicht den Nutzern die Abfrage spezifischer Themen über mehrere Resolutionen und Empfehlungen hinweg. Bei diesem System sind die Politikbereiche in thematische Cluster – wie Ozeane, Klimawandel und Governance – gruppiert. Zudem bietet es eine interaktive Chat-Schnittstelle für einen intuitiven Zugriff.

Der Technologie-Stack wurde so konzipiert, dass er den Infrastrukturanforderungen und Datensicherheitsstandards der IUCN entspricht:

Microsoft Azure

Bietet eine sichere Hosting-Umgebung, die gewährleistet, dass die Daten der IUCN geschützt und jederzeit zugänglich sind.

Azure OpenAI und Cognitive Search

Optimiert die Indizierung, Einbettung und den Abruf von Dokumenten und erleichtert den Mitarbeitern den Zugriff auf und die Arbeit mit Resolutionen und Empfehlungen.

Hugging Face Chat UI

Bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Erleichterung menschenbezogener Interaktionen mit dem KI-Modell.

Modelle für maschinelles Lernen

Verschiedene ML-Modelle ermöglichen ein genaues Clustering von Dokumenten, eine Klassifizierung und die Extraktion von Richtlinien und verbessern so die Relevanz und Nutzbarkeit der Inhalte.

Die KI-Lösung verfolgt Änderungen an den Richtlinien genau, so dass die Teams immer über die aktuellen Erkenntnisse verfügen und die Auswirkungen neuer Richtlinien abschätzen können. Die benutzerfreundliche Chat-Schnittstelle erfordert nur minimalen Schulungsaufwand, was die Akzeptanz fördert und die Produktivität erhöht.

Eine bessere Datenverfügbarkeit und ein besserer Kontext bieten eine solide Grundlage für künftige strategische Analysen und Entwicklungen. Diese Lösung erfüllte die ursprünglichen Ziele der IUCN, indem sie die Datenabfrage verbesserte, klare strategische Erkenntnisse unterstützt und einen skalierbaren Rahmen für zukünftige KI-Initiativen darstellt.

Die KI-Fähigkeiten erstrecken sich auch auf die Verarbeitung natürlicher Sprache für kontextbezogenes Verständnis und Zusammenfassungen, die detaillierte Zitate für alle erstellten Zusammenfassungen liefern. Die wichtigsten Merkmale sind:

Clustering von Dokumenten

Thematische Organisation von Dokumenten, um einen schnellen Zugriff auf die für bestimmte Umweltfragen relevanten Richtlinien zu ermöglichen.

KI-gestützte Schnittstelle

Die Nutzer interagieren mit einer Chatbot-ähnlichen Schnittstelle, um Themen abzufragen und Zusammenfassungen sowie detaillierte Einblicke zu erhalten.

Kontextbezogene Zusammenfassung von Richtlinien

KI extrahiert und fasst die wichtigsten Punkte mit präzisen Verweisen zusammen und unterstützt so eine detaillierte Analyse und verbesserte Entscheidungsfindung.

Zukunftsfähig

Die Struktur der Lösung ist skalierbar für zukünftige Erweiterungen, einschließlich größerer Dokumentendatenbanken und ausgefeilterer Analysefunktionen.

Die KI-Lösung für die IUCN verbesserte den Zugriff auf Dokumente sowie deren Analyse, so dass das Team relevante Informationen schnell finden und über Richtlinienänderungen auf dem Laufenden bleiben kann. Die Partnerschaft mit der IUCN war eine für beide Seiten gewinnbringende Erfahrung, da wir ihr Fachwissen im Bereich der Umweltpolitik mit unserer technologischen Innovation verbinden konnten. Gemeinsam haben wir eine Lösung geschaffen, die sinnvolle Maßnahmen zur Bewältigung globaler Umweltprobleme unterstützt, und wir sind stolz darauf, einen Beitrag zu dieser wichtigen Aufgabe geleistet zu haben.