KI‑Lösung für die Verwaltung von Resolutionen und Empfehlungen der IUCN

Die IUCN unterstützt wissenschaftliche Forschung, leitet Feldprojekte in der ganzen Welt und bringt Regierungen, Nichtregierungsorganisationen, Organisationen der Vereinten Nationen, Unternehmen und lokale Gemeinschaften zusammen, um die Natur zu bewahren, nachhaltige Entwicklung zu fördern und eine gerechte Welt zu schaffen, in der die Natur geschätzt und geschützt wird.

S-PRO arbeitete mit der IUCN zusammen, um eine KI-Lösung für die Verwaltung von Resolutionen und Empfehlungen zu implementieren und so den Zugang zu umweltpolitischen Erkenntnissen zu verbessern. Diese im Sommer 2024 eingeführte Lösung nutzt über 1.466 archivierte Dokumente, darunter 695 aktive, um den IUCN-Mitarbeitern eine effiziente, benutzerfreundliche Schnittstelle für den schnellen Zugriff auf wichtige Informationen und deren Zusammenfassung zu bieten.

Komplexe Dokumentenlandschaft

Eine der größten Herausforderungen bestand in der Verwaltung des umfangreichen Archivs der IUCN mit über 1.466 Resolutionen und Empfehlungen, von denen 695 noch aktiv sind. Die KI musste Beziehungen zwischen aktiven und archivierten Dokumenten erkennen, nachvollziehen, wie sich Richtlinien durch Änderungen weiterentwickelten, und genau verfolgen, welche Richtlinien aktuell waren. Dazu war es erforderlich, dass die KI nicht nur Dokumente einzeln verarbeiten, sondern auch Informationen kohärent zusammenführen konnte und dabei auf die neuesten und relevantesten Dokumente zurückgreifen musste, um genaue Zusammenfassungen zu liefern.

Intelligente Zusammenfassung und kontextuelle Bewusstheit

Da die Resolutionen und Empfehlungen vielschichtig und miteinander verknüpft sind, erforderte das Training der KI zur Erkennung von Mustern, thematischen Clustern und historischen Zusammenhängen fortgeschrittene Fähigkeiten in der Verarbeitung natürlicher Sprache. Die KI musste relevante Themen präzise identifizieren und spezifische Dokumente zitieren können, um die ausgegebenen Zusammenfassungen zu untermauern. Dies erforderte die Entwicklung eines intelligenten Modells, das in der Lage ist, Dokumentencluster zu analysieren, ohne dabei den Kontext zu verlieren oder Zusammenfassungen zu erstellen, in denen die von der IUCN bei der Entwicklung ihrer Politik verfolgten Absichten unbeabsichtigt falsch dargestellt werden.

Balance aus fortschrittlicher Technologie und benutzerfreundlicher Erfahrung

Eine weitere zentrale Herausforderung war die Schaffung einer leistungsstarken und dennoch intuitiven Schnittstelle, die es den IUCN-Mitarbeitern ermöglichen sollte, die Möglichkeiten der KI in vollem Umfang zu nutzen, ohne dass umfangreiche Schulungen erforderlich waren. Während die Back-End-KI komplexe Funktionen wie die Filterung nach Themen oder Geografie und die Abschwächung potenzieller KI-generierter „Halluzinationen“ umfasste, strebten wir eine optimierte, Chat-ähnliche Schnittstelle an. Diese Schnittstelle sollte es den Mitarbeitern ermöglichen, strategische Informationen problemlos abzufragen, abzurufen und zusammenzufassen, so dass sich die hochentwickelte KI-Technologie zugänglich und natürlich anfühlt.

Die für die IUCN entwickelte KI-Lösung konzentriert sich auf die Zusammenfassung und Synthese wichtiger strategischer Dokumente und ermöglicht den Nutzern die Abfrage spezifischer Themen über mehrere Resolutionen und Empfehlungen hinweg. Bei diesem System sind die Politikbereiche in thematische Cluster – wie Ozeane, Klimawandel und Governance – gruppiert. Zudem bietet es eine interaktive Chat-Schnittstelle für einen intuitiven Zugriff.

Der Technologie-Stack wurde so konzipiert, dass er den Infrastrukturanforderungen und Datensicherheitsstandards der IUCN entspricht:

Microsoft Azure

Bietet eine sichere Hosting-Umgebung, die gewährleistet, dass die Daten der IUCN geschützt und jederzeit zugänglich sind.

Azure OpenAI und Cognitive Search

Optimiert die Indizierung, Einbettung und den Abruf von Dokumenten und erleichtert den Mitarbeitern den Zugriff auf und die Arbeit mit Resolutionen und Empfehlungen.

Hugging Face Chat UI

Bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle zur Erleichterung menschenbezogener Interaktionen mit dem KI-Modell.

Modelle für maschinelles Lernen

Verschiedene ML-Modelle ermöglichen ein genaues Clustering von Dokumenten, eine Klassifizierung und die Extraktion von Richtlinien und verbessern so die Relevanz und Nutzbarkeit der Inhalte.

Da sich die Modelllandschaft seit der ursprünglichen Entwicklung weiterentwickelt hat, wurde die Reasoning-Schicht schrittweise um Claude von Anthropic erweitert – für Aufgaben wie Zusammenfassungen, thematische Clusterbildung und Abfragen in natürlicher Sprache.

ChatR&R ist seit 2024 im produktiven Einsatz und wurde im Oktober 2025 auf dem IUCN World Conservation Congress vorgestellt. Das System ermöglicht die Suche in natürlicher Sprache im gesamten Bestand von über 2.000 Resolutionen und Empfehlungen der IUCN, die über sechs Jahrzehnte hinweg auf den Kongressen verabschiedet wurden. Dadurch verkürzt sich die Recherche zu einem bestimmten politischen Thema von üblicherweise mehreren Stunden manueller Archivarbeit auf nur wenige Minuten.

Vor ChatR&R konnte die Analyse eines einzelnen IUCN-Antrags bis zu zwei Wochen dauern. Seit ChatR&R produktiv eingesetzt wird und im Oktober 2025 auf dem IUCN World Conservation Congress in Abu Dhabi vorgestellt wurde, dauert dieselbe Aufgabe weniger als 10 Sekunden. Das System unterstützt die Teams der IUCN bei der Arbeit mit dem gesamten Bestand von über 2.000 Resolutionen und Empfehlungen, die im Laufe aufeinanderfolgender Kongresse verabschiedet wurden, und dient damit einer Organisation mit mehr als 1.400 Mitgliedsorganisationen in 160 Ländern.

„Die Analyse eines Antrags konnte bis zu zwei Wochen dauern. Heute dauert dieselbe Aufgabe weniger als 10 Sekunden.“ — Francois Jolles, CIO, IUCN

Die KI-Lösung verfolgt Änderungen an den Richtlinien genau, so dass die Teams immer über die aktuellen Erkenntnisse verfügen und die Auswirkungen neuer Richtlinien abschätzen können. Die benutzerfreundliche Chat-Schnittstelle erfordert nur minimalen Schulungsaufwand, was die Akzeptanz fördert und die Produktivität erhöht.

Eine bessere Datenverfügbarkeit und ein besserer Kontext bieten eine solide Grundlage für künftige strategische Analysen und Entwicklungen. Diese Lösung erfüllte die ursprünglichen Ziele der IUCN, indem sie die Datenabfrage verbesserte, klare strategische Erkenntnisse unterstützt und einen skalierbaren Rahmen für zukünftige KI-Initiativen darstellt.

Die KI-Fähigkeiten erstrecken sich auch auf die Verarbeitung natürlicher Sprache für kontextbezogenes Verständnis und Zusammenfassungen, die detaillierte Zitate für alle erstellten Zusammenfassungen liefern. Die wichtigsten Merkmale sind:

Clustering von Dokumenten

Thematische Organisation von Dokumenten, um einen schnellen Zugriff auf die für bestimmte Umweltfragen relevanten Richtlinien zu ermöglichen.

KI-gestützte Schnittstelle

Die Nutzer interagieren mit einer Chatbot-ähnlichen Schnittstelle, um Themen abzufragen und Zusammenfassungen sowie detaillierte Einblicke zu erhalten.

Kontextbezogene Zusammenfassung von Richtlinien

KI extrahiert und fasst die wichtigsten Punkte mit präzisen Verweisen zusammen und unterstützt so eine detaillierte Analyse und verbesserte Entscheidungsfindung.

Zukunftsfähig

Die Struktur der Lösung ist skalierbar für zukünftige Erweiterungen, einschließlich größerer Dokumentendatenbanken und ausgefeilterer Analysefunktionen.

Im Oktober 2025 stellte IUCN die Chat R&R-Lösung auf dem IUCN World Conservation Congress in Abu Dhabi vor – einer der weltweit grössten Veranstaltungen für Naturschutz und nachhaltige Entwicklung. Die Präsentation zog grosse Aufmerksamkeit auf sich: Die Teilnehmenden waren beeindruckt, wie das Tool Erkenntnisse aus Jahrzehnten von IUCN-Resolutionen und -Empfehlungen sofort abrufen, verknüpfen und zusammenfassen konnte.

Die KI-Lösung für die IUCN verbesserte den Zugriff auf Dokumente sowie deren Analyse, so dass das Team relevante Informationen schnell finden und über Richtlinienänderungen auf dem Laufenden bleiben kann. Die Partnerschaft mit der IUCN war eine für beide Seiten gewinnbringende Erfahrung, da wir ihr Fachwissen im Bereich der Umweltpolitik mit unserer technologischen Innovation verbinden konnten. Gemeinsam haben wir eine Lösung geschaffen, die sinnvolle Maßnahmen zur Bewältigung globaler Umweltprobleme unterstützt, und wir sind stolz darauf, einen Beitrag zu dieser wichtigen Aufgabe geleistet zu haben.

Reale Ergebnisse wie ChatR&R zeigen, dass Fortschritt schneller und intelligenter geschieht, wenn Fachwissen auf die richtige Technologie trifft. Bei S-PRO glauben wir, dass dies erst der Anfang ist – ein Vorgeschmack darauf, wie KI-Organisationen weltweit helfen kann, Komplexität in Klarheit zu verwandeln und Wirkung im grossen Massstab zu erzielen.