Übersetzen Sie Ihre Business-Logik in einen funktionierenden KI-Piloten in einer fokussierten Prototyping-Session. Hören Sie auf, über KI zu sprechen – beginnen Sie, sie zu nutzen.
Dienstleistung
Was Sie aus unseren KI-Workshops gewinnen
01
Schnellere Validierung von Ideen
Testen Sie ein reales Business-Szenario innerhalb weniger Stunden, statt Monate mit Planung und internen Diskussionen zu verbringen.
02
Klare strategische Richtung
Verstehen Sie, welche KI-Anwendungsfälle sich lohnen, bevor Sie in die vollständige Entwicklung investieren.
03
Technologie-Exploration ohne Anbieterbindung
TTesten und vergleichen Sie führende Plattformen für generative KI wie OpenAI, Claude und andere, bevor Sie sich für einen Technologie-Stack entscheiden.
04
Umsetzbarer Aktionsplan
Verlassen Sie die Session mit einem klaren Umsetzungsplan, basierend auf den Ergebnissen des Prototyps.
05
Einstieg in die KI-Entwicklung mit geringem Risiko
Bewerten Sie Architektur-, Governance- und Sicherheitsaspekte, bevor Sie sich für eine vollständige Entwicklung entscheiden.
06
Tests und Iteration in Echtzeit
WBeobachten Sie, wie Ideen zu funktionierenden Prototypen werden, und verfeinern Sie diese während der Session, sobald neue Erkenntnisse entstehen.
Rollen
Für wen unser KI-Prototyping- und Execution-Workshop gedacht ist
die strategische Klarheit und fundierte Entscheidungen rund um KI-Initiativen suchen.
Vorstandsmitglieder und Executive Leaders
die Unterstützung auf Führungsebene bei Entscheidungen zur Einführung KI und zu Architekturfragen benötigen.
CIOs, CTOs und Innovations Verantwortliche
die Rapid-Prototyping-Services nutzen, um Software schneller zu validieren und die Time-to-Market zu verkürzen.
Business- und Product Owner
die Plattformen für generative KI, Architekturen und praktische Implementierung Wege evaluieren.
Enterprise-Teams
die einen strukturierten und risikoarmen Einstieg in KI-Technologien suchen.
Organisationen
Einblick in unser Software-Prototyping mit generativer und agentischer KI
Während eines Workshops im Rahmen der Utah Tech Week entwickelten die Teilnehmer einen Prototyp, der Mitarbeitenden dabei hilft, Informationen schnell in mehreren internen Dokumenten zu finden.
Unter der Leitung von Anthony Barringer arbeitete die Gruppe an einem realistischen Szenario, das viele Organisationen kennen: Neue Mitarbeitende haben Schwierigkeiten, Informationen zu finden, die über PDFs, Word-Dokumente und interne Dokumentationssysteme verteilt sind.
Die Teilnehmer luden mehrere Dokumente in die Umgebung hoch und entwickelten einen KI-gestützten Info-Agent, der Antworten abrufen, relevante Inhalte zusammenfasst und Nutzer in Sekunden zur richtigen Information führen konnte.
Solche Prototypen werden häufig genutzt, um Lösungen für internes Wissensmanagement, automatisiertes Onboarding und Dokumentensuche zu untersuchen.
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Zentrale Fähigkeiten unserer Software-Workshops mit agentischer KI
Live-Prototyping mit generativer KI
Gemeinsam mit Ihnen übersetzen wir Business-Logik während des Workshops in einen funktionierenden Prototyp mit generativer KI. Statt Ideen nur abstrakt zu diskutieren, sieht Ihr Team direkt, wie sich das Konzept in der Praxis verhält.
Zum Beispiel können wir einen Kundenservice-Assistenten, ein Tool zur Dokumentenanalyse oder einen internen Datenagenten prototypisch entwickeln, der Erkenntnisse aus unternehmensweiten Wissensquellen abrufe. Diese schnellen Experimente sind Teil unserer Prototyp-Entwicklung-Services und helfen Teams, rasch vom Konzept zu greifbaren Lösungen zu gelangen.
Identifikation von KI-Anwendungsfällen mit hohem Wirkungspotenzial
Mit unserem KI-Opportunity-Framework identifizieren wir Prozesse, in denen generative oder agentische KI echten Business-Wert schaffen kann. Dazu gehören beispielsweise die Automatisierung interner Workflows, intelligente Dokumentenverarbeitung oder KI-gestützte Entscheidungsunterstützung. Ziel ist es, das Prototyping auf Ideen zu konzentrieren, die technisch umsetzbar und strategisch relevant sind.
Modell- und Technologieevaluierung
Während der Session evaluieren wir verschiedene GenKI-Modelle und Tools, um zu bestimmen, welcher Technologie-Stack am besten zum jeweiligen Anwendungsfall passt. Dabei können Modelle wie OpenAI, Claude oder Gemini für Aufgaben wie Zusammenfassungen, Schlussfolgerungen oder die Extraktion strukturierter Daten verglichen werden. Das Ergebnis ist ein klareres Verständnis, welche Technologie das Problem am besten löst.
Design agentischer Workflows
Für anspruchsvollere Szenarien entwickeln wir agentenbasierte Workflows, in denen mehrere KI-Komponenten zusammenarbeiten. Diese Workflows können Schlussfolgerung, Informationsabruf und Aufgabenausführung verbinden. Beispiele sind mehrstufige Rechercheagenten, automatisierte Dokumentenprozesse oder Assistenten, die Aktionen über verschiedene Systeme hinweg koordinieren.
Prüfung von Architektur, Sicherheit und Governance
Wir bewerten die technischen Auswirkungen des Einsatzes des Prototyps in einer realen Umgebung. Dazu gehören Datenzugriff Modelle, API-Integrationen und Sicherheitsaspekte. Für Organisationen in regulierten Branchen wie Finanzwesen oder Gesundheitswesen besprechen wir zusätzlich Governance-Anforderungen und Compliance-Vorgaben.
Umsetzungsfahrplan und nächste Schritte
Nach dem Workshop fassen wir zusammen, was funktioniert hat, was verbessert werden sollte und wie die nächsten Entwicklungsschritte aussehen können. Dazu können Architektur-Empfehlungen, Modell Entscheidungen oder Integrationsstrategien gehören.
Als Prototyping-Unternehmen mit Erfahrung in komplexen Bereichen können wir bei Bedarf auch die weitere Entwicklung bis zur produktiven Einführung übernehmen, falls sich der Prototyp als wertvoll erweist.
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Fallstudie: Aufbau einer KI-gestützten Vendor-Intelligence-Plattform während unseres Workshops zu generativer KI
Während eines unserer Workshops zum Prototyping mit generativer KI untersuchte eine kleine Gruppe von Beschaffungsleitern und ein Product Owner, wie KI die Lieferantenbewertung und die Suche nach neuen Anbietern vereinfachen kann.
Der entwickelte Prototyp konzentrierte sich auf eine typische Aufgabe im Einkauf: Lieferanten schnell finden, bewerten und vergleichen, wenn Informationen über Dokumente, Zertifizierungen und interne Systeme verteilt sind.
Die Plattform ermöglicht es Nutzern, nach Lieferanten mit natürlichen Sprachabfragen zu suchen, zum Beispiel „Bio-Weizenlieferanten“. Das System liefert strukturierte Anbieterprofile mit wichtigen Informationen wie Zertifizierungen, Kapazität, Lieferzeiten, Standort und Risikoindikatoren.
Anschliessend können Nutzer mehrere Anbieter auswählen und einen KI-gestützten Vergleich erstellen. Dabei werden Unterschiede bei Qualität, Zuverlässigkeit, Preiswettbewerb, Nachhaltigkeit, Compliance und Kapazität sichtbar. Visuelle Score-Overlays und Vergleichstabellen helfen Teams, schnell zu erkennen, welcher Lieferant am besten zu ihren Kriterien passt.
Der Prototyp enthält ausserdem ein Dashboard zur Risikoüberwachung, das Lieferanten Warnungen hervorhebt und Risikosignale in Bereichen wie Finanzen, Lieferkette, Compliance und Umwelt verfolgt.
Schliesslich können Beschaffungsteams die Gewichtung der Bewertungskriterien (Qualität, Preis, Zuverlässigkeit usw.) anpassen und sofort sehen, wie sich die Rangfolge der Lieferanten verändert.
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Technik
Technologie-Stack hinter unserem Software-Prototyping mit generativer und agentischer KI
Modelle für generative KI
- OpenAI
- Claude
- Gemini
- Mistral
- Llama
KI-Frameworks
- LangChain
- LlamaIndex
- Semantic Kernel
- Agno
Agentische Workflows
- AutoGen
- CrewAI
- LangGraph
- OpenAI Assistants
Tools für KI-Entwicklung
- Cursor
- Lovable
- Python
- Node.js
Vektor-Datenbanken
- Pinecone
- Weaviate
- Qdrant
- Chroma
Infrastruktur und Runtime
- Docker
- AWS
- Google Cloud
- Azure
Zentrale Vorteile unserer Prototyp-Entwicklung Services
01
Flexible Workshop-Formate
Verfügbar online, vor Ort oder in unseren Büros in Zürich, den Niederlanden, Polen oder den Vereinigten Staaten. Sessions können dort organisiert werden, wo sich Ihr Team befindet.
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Vor dem Workshop und technische Unterstützung während der Session
Vor der Session geben wir klare Hinweise dazu, was aus Business- und technischer Sicht vorbereitet werden sollte. Während des Workshops unterstützen unsere Engineers den Prozess, damit das schnelle Software-Prototyping reibungslos abläuft.
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KI-Opportunity-Framework
Wir nutzen unser eigenes KI-Opportunity-Framework, um Anwendungsfälle mit hohem Wert zu identifizieren und zu priorisieren, wo KI realistischen Business-Impact schaffen kann. Dieser strukturierte Ansatz hilft Teams, sich auf Ideen zu konzentrieren, die sich für Prototyping wirklich lohnen.
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Der Weg zur vollständigen Entwicklung
Wenn sich der Prototyp als wertvoll erweist, können wir mit der vollständigen Entwicklung fortfahren. Unser Team hat Erfahrung im Aufbau sicherer Systeme in komplexen Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen, Fertigung und weiteren Bereichen.
Schritte
Unsere Session bringt technische und nichttechnische Rollen zusammen, um gemeinsam zu arbeiten, Entwicklung mit generativer KI zu erkunden und reale oder allgemeine Business-Herausforderungen schnell zu prototypisieren.
4 Schritte zum schnellen Software-Prototyping
Unsere Session bringt technische und nichttechnische Rollen zusammen, um gemeinsam zu arbeiten, Entwicklung mit generativer KI zu erkunden und reale oder allgemeine Business-Herausforderungen schnell zu prototypisieren.
Sprechen Sie mit den Experten hinter unseren Rapid-Software-Prototyping-Services
Starten Sie in einer einzigen Session einen live entwickelten, individuellen Prototyp mit generativer KI mithilfe KI-gestützter Coding-Tools. Wenn sich der Prototyp als wertvoll erweist, kann unser Team auch die vollständige Entwicklung übernehmen.
Dustin Schulze
Leiter für digitale Strategie und Lösungen
Verbindet Business-Ziele mit Prototypen auf Basis generativer KI, definiert Anwendungsfälle mit hohem Wirkungspotenzial und entwickelt klare nächste Schritte nach dem Workshop. Starker Fokus darauf, „KI-Ideen“ in testbare Workflows und entscheidungsreife Konzepte für Stakeholder zu überführen.
Anthony Barringer
Leiter Marketing
Formuliert die KI-Opportunität für Führungskräfte, schärft die Business-Story rund um Prototypen und übersetzt die Ergebnisse des Workshops in eine klare interne Präsentation. Hilft Teams zu erklären, warum jetzt gehandelt werden sollte und welche nächsten Schritte folgen.
Ihor Tanyenkov
Senior KI-Architekt
Architektur für generative KI, Design agentischer KI-Systeme und sichere Implementierung Muster. Fokus auf Datenzugriff, Governance und praktische Integration Optionen, damit Prototypen in regulierten Umgebungen in Richtung Produktion weiterentwickelt werden können.
Dustin Schulze
Leiter für digitale Strategie und Lösungen
Verbindet Business-Ziele mit Prototypen auf Basis generativer KI, definiert Anwendungsfälle mit hohem Wirkungspotenzial und entwickelt klare nächste Schritte nach dem Workshop. Starker Fokus darauf, „KI-Ideen“ in testbare Workflows und entscheidungsreife Konzepte für Stakeholder zu überführen.
Anthony Barringer
Leiter Marketing
Formuliert die KI-Opportunität für Führungskräfte, schärft die Business-Story rund um Prototypen und übersetzt die Ergebnisse des Workshops in eine klare interne Präsentation. Hilft Teams zu erklären, warum jetzt gehandelt werden sollte und welche nächsten Schritte folgen.
Ihor Tanyenkov
Senior KI-Architekt
Architektur für generative KI, Design agentischer KI-Systeme und sichere Implementierung Muster. Fokus auf Datenzugriff, Governance und praktische Integration Optionen, damit Prototypen in regulierten Umgebungen in Richtung Produktion weiterentwickelt werden können.
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Starten Sie in einer einzigen Session einen live entwickelten, individuellen Prototyp mit generativer KI mithilfe KI-gestützter Coding-Tools. Wenn sich der Prototyp als wertvoll erweist, kann unser Team auch die vollständige Entwicklung übernehmen.
Häufig gestellte Fragen
Bieten Sie vollständige Prototyp-Entwicklung-Services an oder nur Workshops?
Wir bieten beides an. Die meisten Teams beginnen mit einem Workshop, um Ideen schnell zu erkunden und die Machbarkeit zu testen. Wenn sich der Prototyp als wertvoll erweist, können wir mit vollständigen Prototyp-Entwicklung-Services fortfahren und später auch die Entwicklung einer produktionsreifen Lösung unterstützen, falls erforderlich.
Ist der während des Workshops erstellte Prototyp ausreichend für den realen Business-Einsatz?
Der Prototyp ist für die Validierung gedacht. Er hilft Teams, Anwendungsfälle zu testen, frühe Nutzerforschung durchzuführen, das Konzept Stakeholdern zu demonstrieren oder Investoren zu überzeugen.
Bei komplexen Systemen – etwa Finanzplattformen, Bankprodukten, Gesundheitslösungen oder Energieinfrastruktur – ist der Prototyp nur der Ausgangspunkt. Solche Produkte erfordern weitere Engineering-Arbeit, zusätzliche Sicherheitsmassnahmen und eine produktionsreife Architektur.
Wie lange dauert der Workshop?
Die Session dauert in der Regel 1-3 Stunden. In dieser Zeit analysieren wir den Anwendungsfall, entwickeln einen funktionierenden Prototyp und testen, wie er sich in der Praxis verhält.
Kostet der Workshop etwas?
Nein. Der Workshop selbst ist kostenlos. Unser Ziel ist es, Organisationen den Wert von KI-Prototyping erlebbar zu machen und zu zeigen, wo generative KI echten Impact schaffen kann, bevor sie sich für eine Entwicklung entscheiden.
Wie viele Personen sollten am Workshop teilnehmen?
Die optimale Gruppengrösse liegt bei 4-7 Teilnehmern. In der Regel gehören dazu Product Leader, technische Stakeholder und Business-Entscheider. Bei Bedarf haben wir auch Workshops mit grösseren Gruppen von bis zu 25 Teilnehmern durchgeführt, die in kleinere Teams aufgeteilt wurden.
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