Expertise

Services d’entrepôt de données par S-PRO

L’objectif premier de toute entreprise est d’optimiser ses processus de décision, et un entrepôt de données robuste vous aide à y parvenir.

Chez S-PRO, nous consolidons vos différentes sources de données pour une business intelligence renforcée, des gains de temps et une meilleure qualité des données.


Cas clients

Amina Bank
Crypto bank headquartered in Zug, Switzerland.
#Finance
CHCH
Clear Street
A diversified financial services firm which modernizing the brokerage ecosystem.
#Finance
USUS
Dragon Capital
An investment firm that has navigated Ukraine’s rocky financial waters, seizing hidden opportunities for its clients.
#Finance
UAUA
Hastings Deering
Sells, services, rents and supports new and used Caterpillar machinery, equipment and power solutions.
#Manufacturing
AUAU
Hyposwiss
A Swiss Private Bank located in Geneva.
#Finance
CHCH
Maverix Securities AG
One of the leading Swiss Securities Houses in the Structured Products market.
#Finance
CHCH
Societe Generale
A French-based leading financial services group.
#Finance
FRFR
Sygnum
A global digital asset banking group, founded on Swiss and Singapore heritage.
#Finance
CHCH

Nos services d’entrepôt de données

Mise en place d’un entrepôt de données

  • Modélisation et conception des données
  • Développement et mise en œuvre des processus ETL
  • Data integration and loading
  • Réglage et optimisation des performances
  • Création et maintenance d’un référentiel de métadonnées
  • Mise en place de mesures de sécurité et de contrôles d’accès
  • Conformité aux exigences sectorielles
  • Intégration avec les outils de business intelligence
  • Tests de l’entrepôt de données et assurance qualité

Migration d’entrepôt de données

  • Évaluation de l’entrepôt existant et analyse des dépendances
  • Stratégie de migration, évaluation des risques et planification
  • Profilage, nettoyage et transformation des données
  • Mapping des schémas et règles de transformation
  • Migration ETL (extraction, transformation, chargement)
  • Transfert et synchronisation des données
  • Tests de performance et optimisation
  • Tests approfondis pour valider l’exactitude et la cohérence des données migrées

Optimisation d’entrepôt de données

  • Analyse des performances de l’entrepôt existant
  • Diagnostic de performance et axes d’amélioration
  • Évaluation et optimisation des stratégies d’indexation
  • Mise en œuvre de techniques de partitionnement
  • Optimisation des requêtes SQL
  • Stratégies d’archivage et de purge des données
  • Gestion des accès concurrents
  • Optimisation du matériel et de la configuration
  • Mise en cache et vues matérialisées

Conseil en entrepôt de données

  • Évaluation de l’infrastructure actuelle de l’entrepôt de données
  • Alignement métier et recueil des exigences
  • Évaluation des technologies d’entrepôt de données existantes
  • Choix des plateformes ou outils adaptés
  • Cadre de gouvernance des données et de conformité
  • Évaluation de l’évolutivité, feuille de route des besoins d’infrastructure futurs
  • Bonnes pratiques de modélisation, d’ETL, d’indexation et d’optimisation des requêtes
  • Formation et développement des compétences

Support et maintenance d’entrepôt de données

  • Détection des problèmes et gestion des incidents
  • Planification des tâches de maintenance courante
  • Suivi et optimisation des performances
  • Gestion de la qualité des données
  • Traitement des questions, problèmes et demandes d’accès des utilisateurs
  • Suivi des tendances d’utilisation des ressources et planification des capacités
  • Audits de sécurité et contrôles de conformité

Entrepôt de données as a Service

  • Infrastructure managée
  • Provisionnement automatisé des ressources à la demande
  • Integration with data sources, BI tools, and data analytics infrastructure
  • Processus ETL (extraction, transformation, chargement) automatisés
  • Sécurité et conformité intégrées
  • Mise à l’échelle dynamique des ressources et optimisation des performances
  • Mises à jour et maintenance automatisées
Tout afficher

6 raisons d’adopter un entrepôt de données

  • De meilleures performances
  • Maîtrise des coûts
  • Automatisation des processus
  • Une évolutivité accrue
  • Une élasticité remarquable
  • Un accès aux données consolidé

Accédez aux technologies, au matériel et aux logiciels les plus récents pour gagner en performance et en efficacité. Les services d’entrepôt de données vous permettent de répartir les charges de travail entre sites et clusters. Une infrastructure moderne accélère la transformation des données brutes en insights exploitables : vous réagissez ainsi rapidement aux évolutions du marché, aux nouvelles opportunités et aux besoins changeants de vos clients.

Traditional data warehouse setups require substantial server, storage, and infrastructure investments. With our data warehouse service, you leverage cloud-based solutions without the need for significant initial capital expenses and maintenance overheads. Eliminate the risk of underutilized capacity by dynamically scaling up or down based on your current data needs.

Automatisez des processus comme les mises à jour logicielles, la surveillance des systèmes, l’optimisation des performances et d’autres activités répétitives. Votre équipe peut se concentrer sur des tâches plus stratégiques : affiner l’analytique, améliorer la qualité des données ou mettre en place des fonctionnalités avancées. Les processus automatisés suivent des règles et workflows prédéfinis, ce qui limite les erreurs liées aux tâches manuelles.

Avec notre société d’entrepôt de données, plus besoin de vous soucier d’un espace de stockage limité. Le modèle cloud vous permet d’étendre sans effort vos capacités de traitement pour suivre la hausse de la demande. Gérez des traitements de données à grande échelle, des requêtes complexes et des analyses sur de vastes jeux de données, sans craindre goulots d’étranglement ni ralentissements.

Les services d’entrepôt de données élastiques s’adaptent à l’évolution des besoins de consommation de données. Lors des périodes de forte activité, comme la clôture financière de fin de mois, les entreprises peuvent augmenter la capacité du moteur de traitement pour absorber efficacement la charge. Lors des périodes plus calmes, les ressources peuvent être réduites pour éviter des dépenses d’infrastructure inutiles.

Faites en sorte que les insights métier soient cohérents, alignés et accessibles à toutes les parties prenantes concernées. Grâce aux services d’entrepôt de données et de développement de rapports, les utilisateurs accèdent aux informations pertinentes depuis une interface unique et consolidée, sans naviguer entre plusieurs systèmes. Leurs workflows sont simplifiés, ils gagnent un temps précieux et la culture collaborative s’en trouve renforcée.


Processus

Notre processus de développement d’entrepôt de données
00
01
Consultation initiale

Nous commençons par un appel pour comprendre vos besoins en entrepôt de données. Il est essentiel d’aborder les sources de données, leurs types et les points d’intégration. Nous recueillons les exigences métier pour définir le périmètre, les objectifs et les critères de réussite.

02
Conception et modélisation de l’entrepôt de données

Nous créons ensuite un modèle conceptuel et logique de l’architecture de l’entrepôt de données, avec ses entités, relations et attributs. Nos spécialistes conçoivent la structure pour stocker et organiser efficacement les données destinées au reporting et à l’analyse.

03
Processus ETL (extraction, transformation, chargement)

S-PRO extrait les données des systèmes sources, les transforme au format souhaité par nettoyage, filtrage et agrégation, puis les charge dans l’entrepôt de données. Les méthodes de chargement doivent être précises et ciblées, au service d’objectifs spécifiques.

04
Tests et validation

À cette étape, nous réalisons des tests approfondis pour valider l’exactitude des données, les performances et le respect des exigences métier. Nous veillons à ce que les données transformées restent cohérentes entre dimensions et attributs.

05
Déploiement et maintenance

Enfin, nous déployons la solution d’entrepôt de données en environnement de production. Il s’agit aussi de garantir une génération de rapports et une analyse efficaces. Nous mettons en place un plan de maintenance pour les mises à jour régulières, le suivi des performances et le traitement des incidents.


Stack technologique

Nos stacks technologiques pour le développement d’entrepôts de données

Plateformes cloud

  • Microsoft Azure
  • AWS
  • Google Cloud

Bases de données

  • SQL (PostgreSQL, MySQL)
  • NoSQL (MongoDB, Cassandra)

Intégration des données

  • Talend
  • Azure Data Factory
  • Apache Kafka

Visualisation de données

  • PowerBI
  • Tableau
  • Zoho Analytics

Big data

  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Kafka

Machine learning pour l’entrepôt de données

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras

Nos études de cas

  • ZZ AG
  • Clear Street
  • Janado

L’essentiel sur
S-PRO

250+
Membres de l’équipe
300+
Projets livrés
95%
MVP transformés en solutions
6 / 8
Pays / bureaux dans le monde

Pourquoi nos clients nous choisissent

01
Expérience et expertise

S-PRO est une équipe de professionnels spécialisés dans les technologies d’entrepôt de données : modélisation des données, processus ETL et optimisation des performances. Nous appliquons les bonnes pratiques et les normes du secteur pour livrer des résultats de qualité. Notre entreprise a fait ses preuves auprès de startups, de PME et de grands groupes dans la fintech, les énergies renouvelables, la santé, l’hôtellerie, l’industrie, la logistique et d’autres domaines.

02
Sécurité et conformité des données

Avec S-PRO, plus besoin de craindre les accès non autorisés ou les fuites de données. Nous mettons en place des protocoles de sécurité robustes pour protéger les données sensibles de l’entrepôt : chiffrement, contrôles d’accès et mécanismes d’authentification. Nos spécialistes garantissent la conformité aux lois sur la protection des données comme le RGPD et aux réglementations sectorielles comme la HIPAA ou la norme PCI DSS.

03
Approche agile

S-PRO travaille en cycles de développement itératifs, avec des retours et des améliorations en continu. Nous intégrons facilement les changements de périmètre, de technologie ou de priorités métier, pour que l’entrepôt de données suive l’évolution de vos besoins. L’approche Agile nous permet de traiter les problèmes dès qu’ils surviennent, en limitant les coûts en temps et en budget. Les revues de sprint régulières et une communication constante vous tiennent informé de toutes les subtilités du projet.

04
Personnalisation et flexibilité

S-PRO sait qu’en matière d’entrepôt de données, il n’existe pas de solution universelle. Nous concevons des solutions adaptées à vos besoins, en tenant compte de vos objectifs et processus métier. Notre flexibilité nous permet aussi de nous adapter rapidement à l’évolution de vos besoins, qu’il s’agisse de modifier les modèles de données, d’ajuster les processus ETL ou d’intégrer de nouvelles sources de données.

05
Un fuseau horaire pratique

Avec un siège en Suisse, des représentations aux Pays-Bas et aux États-Unis (Austin, Salt Lake City), et des centres de R&D à Zurich et à Łódź (Pologne), nous collaborons sans difficulté avec des clients du monde entier. Les réunions, échanges et points clés du projet sont ainsi planifiés à des horaires qui conviennent à tous. Des fuseaux horaires proches permettent des décisions plus rapides et un support réactif, pour limiter les temps d’arrêt et traiter les problèmes sans délai.

06
Des solutions de bout en bout

Notre entreprise est votre interlocuteur unique pour l’ensemble du projet d’entrepôt de données. De la consultation initiale et de la planification au développement, à la migration, à l’optimisation et au support continu, nous vous accompagnons à chaque étape. En maîtrisant le projet de bout en bout, S-PRO garantit des standards de qualité constants et une solution d’entrepôt de données cohérente et robuste.


Questions fréquentes

Comment savoir si mon organisation a besoin d’un service d’entrepôt de données ?

Envisagez un entrepôt de données si votre organisation traite de grands volumes de données variées issues de nombreuses sources, en particulier si vous avez du mal à obtenir des informations précises en temps voulu et souhaitez améliorer la prise de décision grâce à des données consolidées, organisées et facilement accessibles.

Quelle est la différence entre un entrepôt de données et une base de données ?

Une base de données est un ensemble structuré de données organisé pour en faciliter la consultation et la modification, généralement orienté vers le traitement transactionnel. Un entrepôt de données est une base de données spécialisée conçue pour le traitement analytique, qui consolide et organise des données issues de différentes sources. Il prend en charge les requêtes complexes, le reporting et l’analyse de données au service de la prise de décision.

Combien de temps faut-il pour mettre en place un entrepôt de données ?

Le délai de mise en œuvre peut varier fortement selon la complexité de votre écosystème de données, l’ampleur de l’intégration requise et la stack technologique choisie. Notre société d’entrepôt de données a besoin de quelques mois pour des projets plus petits et moins complexes, et d’un an ou plus pour un déploiement complet.


R&D centers
Zurich, Switzerland (HQ)
Löwenstrasse 45, 8001
Lodz, Poland
Zachodnia 70, 90-403
Business representatives
Salt Lake City, USA
Kiln SLC, 26 S Rio Grande St, UT 84101
Austin, USA
11801 Domain blvd., 3rd Fl, Austin, TX 78758
Amsterdam, Netherlands
Gustav Mahlerplein 2, 1082 MD
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