Expertise

Services de data science par S-PRO

Exploitez la puissance des données pour prendre des décisions éclairées et stimuler l’innovation. S-PRO fournit des services de data science aux startups, aux entreprises de taille intermédiaire et aux grands groupes. Contactez nos consultants pour en savoir plus.


Cas clients

Amina Bank
Crypto bank headquartered in Zug, Switzerland.
#Finance
CHCH
Clear Street
A diversified financial services firm which modernizing the brokerage ecosystem.
#Finance
USUS
Dragon Capital
An investment firm that has navigated Ukraine’s rocky financial waters, seizing hidden opportunities for its clients.
#Finance
UAUA
Hastings Deering
Sells, services, rents and supports new and used Caterpillar machinery, equipment and power solutions.
#Manufacturing
AUAU
Hyposwiss
A Swiss Private Bank located in Geneva.
#Finance
CHCH
Maverix Securities AG
One of the leading Swiss Securities Houses in the Structured Products market.
#Finance
CHCH
Societe Generale
A French-based leading financial services group.
#Finance
FRFR
Sygnum
A global digital asset banking group, founded on Swiss and Singapore heritage.
#Finance
CHCH

Nos services de data science

Collecte et agrégation des données

  • Élaboration d’une stratégie de collecte de données sur mesure
  • Conception et mise en place des processus de collecte
  • Intégration de données issues de sources diverses
  • Agrégation de données en temps réel
  • Mise en place de pipelines de données automatisés

Entrepôts de données

  • Référentiel de données centralisé
  • Intégration de processus ETL (extraction, transformation, chargement)
  • Gouvernance des données et conformité
  • Optimisation des requêtes SQL
  • Gestion des accès utilisateurs
  • Définition de politiques de conservation des données
  • Intégration des données avec des systèmes externes

Data mining

  • Identification de schémas et évaluation de leur pertinence
  • Prétraitement des données
  • Model interpretation and visualization
  • Sélection des variables les plus pertinentes
  • Combinaison de plusieurs modèles par apprentissage ensembliste
  • Text mining et traitement automatique du langage naturel (NLP)

Visualisation de données

  • Création de visualisations interactives
  • Storyboarding et data storytelling
  • Outils de visualisation de données en temps réel
  • Tableaux de bord dynamiques
  • Mise en place d’alertes pilotées par les données

Solutions de business intelligence

  • Cadre de gouvernance des données
  • Fusion et intégration des données
  • Contrôle d’accès basé sur les rôles
  • Gestion complète des métadonnées
  • Reporting et analyses ad hoc
  • Optimisation des performances des requêtes et des rapports
  • Intégration de l’analytique prédictive
  • Intégration avec des systèmes externes

Analytique avancée (IA, ML)

  • Nettoyage, transformation et standardisation des données
  • Ingénierie des variables, choix des algorithmes et entraînement des modèles
  • Ajustement des hyperparamètres
  • Évaluation et validation des modèles
  • Déploiement et intégration des modèles : machine learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, systèmes experts, reconnaissance vocale et de la parole, réseaux de neurones, systèmes de recommandation et de recherche, analytique prédictive
  • Monitoring et maintenance des modèles
Tout afficher

Les bénéfices du conseil en data science

  • Optimiser les processus
  • Mieux décider
  • Analyser le marché
  • Améliorer la personnalisation
  • Réduire les risques et prévenir la fraude
  • Affiner les prévisions

La data science met au jour les inefficacités des processus et aide à optimiser l’allocation des ressources. Identifiez les étapes superflues pour repenser vos workflows, gagner en efficacité et réduire les délais. Vous pouvez aussi repérer des possibilités de supprimer les dépenses inutiles, de mieux répartir les ressources et d’améliorer la rentabilité globale.

Les sociétés de conseil en data science permettent aux entreprises de décider sur la base de faits plutôt que d’intuitions. Elles examinent en profondeur les différents aspects des opérations, en comprenant les processus, les workflows et les indicateurs de performance. Repérez vos forces et faiblesses, et identifiez tendances, schémas et corrélations pour des décisions éclairées.

Suivez et interprétez les interactions clients pour comprendre les habitudes d’achat, les préférences et les facteurs qui influencent les décisions d’achat. Analysez les stratégies et les performances des concurrents pour identifier vos axes d’amélioration. Découvrez les technologies et tendances émergentes du marché et gardez une longueur d’avance en vous y adaptant de manière proactive.

Nous vous aidons à créer des profils comportementaux à partir de l’historique d’achat, des habitudes de navigation et de l’engagement des utilisateurs avec vos supports marketing. Les préférences clients comptent aussi : elles permettent de comprendre quels produits, fonctionnalités ou services chaque client privilégie. Une segmentation pertinente nourrit des stratégies marketing, des recommandations produits et des services personnalisés, pour plus de satisfaction et de fidélité.

Notre activité de conseil en data science aide les entreprises à évaluer et à gérer leurs risques. Risque financier, perturbations de la supply chain ou difficultés opérationnelles : les insights fondés sur les données permettent d’élaborer des stratégies d’atténuation proactives. Vous pouvez en outre renforcer la détection de la fraude grâce à des algorithmes de détection d’anomalies et à la reconnaissance de schémas.

Anticipez les tendances et résultats futurs à partir d’informations historiques et en temps réel. Utilisez notre service de data science pour prévoir la demande et identifier les difficultés potentielles avant qu’elles ne surviennent. Comportement des clients, tendances des ventes, besoins de maintenance des équipements ou évolutions du marché : planifiez vos stratégies et allouez vos ressources de manière proactive.


Processus

Notre processus en data science
00
01
Définition du projet et des objectifs

Nous commençons chaque mission de conseil en data science par la définition des buts et objectifs de votre projet. Nos experts organisent un appel pour comprendre le problème métier, déterminer les questions auxquelles l’analyse doit répondre et fixer les critères de réussite.

02
Collecte et préparation des données

À cette étape, nous collectons les données pertinentes issues de bases de données, d’API et de jeux de données externes, et nous en garantissons la qualité et l’exhaustivité. Nous intégrons les données pour créer un jeu de données unifié, prêt pour l’analyse. Le nettoyage, le traitement des valeurs manquantes et la transformation des données dans un format adapté sont essentiels.

03
Développement et entraînement du modèle

C’est le cœur de la data science. Le choix des techniques de modélisation dépend de la nature du problème : prédiction, classification, clustering ou autre. Notre cabinet de conseil en data science développe et entraîne des modèles de machine learning sur des données historiques, en affinant leurs paramètres.

04
Évaluation et affinage du modèle

Nous évaluons les performances du modèle à l’aide de jeux de validation et de métriques prédéfinies. Si nécessaire, nous ajustons les modèles pour atteindre les critères de précision et de fiabilité fixés. Ce processus itératif de développement, d’évaluation et d’affinage se poursuit jusqu’à l’obtention de performances satisfaisantes.

05
Déploiement et monitoring

Une fois le modèle validé, nous le déployons en environnement de production. Notre data scientist consultant rend le modèle accessible pour produire des prédictions ou des insights en conditions réelles. Il est essentiel de suivre les performances du modèle dans le temps pour détecter d’éventuels problèmes.


Stack technologique

Notre stack technologique pour la data science

Langages de programmation

  • Python
  • R

Bases de données pour une société de conseil en data science

  • SQL (PostgreSQL, MySQL)
  • NoSQL (MongoDB, Cassandra)

Traitement et analyse des données

  • Pandas
  • NumPy

Visualisation de données

  • PowerBI
  • Tableau
  • Zoho Analytics

Big data

  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Kafka

Machine learning

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Keras

Plateformes cloud

  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform

Nos études de cas

  • Zymergen
  • Earlybird
  • Muuvr

L’essentiel sur
S-PRO

250+
Membres de l’équipe
300+
Projets livrés
95%
MVP transformés en solutions
6 / 8
Pays / bureaux dans le monde

Pourquoi nos clients nous choisissent

01
Une expérience sectorielle

En tant qu’entreprise spécialisée en entrepôts de données, nous comprenons les défis et opportunités propres à la fintech, aux énergies renouvelables, à la santé, à l’hôtellerie, à l’industrie, à la logistique et à d’autres domaines. En appliquant les bonnes pratiques et les normes du secteur, nous adaptons finement nos solutions de data science aux spécificités de chaque secteur. Cette approche répond aux attentes des utilisateurs et garantit des résultats de grande qualité.

02
Méthodologie Agile

Identifiez les problèmes et les risques dès le début du processus. Grâce à la méthodologie Agile, nous restons flexibles et nous adaptons à l’évolution des exigences du projet. Notre data scientist consultant peut ainsi améliorer rapidement le produit, pour une mise sur le marché plus rapide des fonctionnalités. Les revues de sprint, l’affinage du backlog et les points quotidiens vous donnent une vision claire de l’avancement du projet et favorisent une communication ouverte.

03
Un fuseau horaire pratique

Profitez d’un développement fluide et collaboratif, avec moins de temps d’arrêt. Notre cabinet de conseil en data science a son siège en Suisse, des représentations aux Pays-Bas et aux États-Unis (Austin, Salt Lake City), et des centres de R&D à Zurich et à Łódź (Pologne). Nous couvrons tous les fuseaux horaires et pouvons organiser les réunions, échanges et points clés du projet à des créneaux qui vous conviennent. Résultat : des décisions plus rapides, un support réactif et la capacité de traiter les problèmes sans délai.

04
Une expertise solide

L’équipe S-PRO de data scientists, d’analystes et d’autres professionnels expérimentés a fait ses preuves sur de nombreux projets réussis. Notre expertise s’étend au service d’entrepôt de données, à la visualisation et à l’analytique avancée basée sur l’IA et le ML. Nous excellons à transformer des jeux de données complexes en insights exploitables en développant des modèles prédictifs, en optimisant les workflows de données et en mettant en œuvre des stratégies innovantes fondées sur les données.

05
Sécurité et conformité

Vous traitez des données sensibles d’utilisateurs et d’entreprise ? Identifiez et corrigez les vulnérabilités potentielles avant qu’elles ne posent problème. Chaque consultant en data science met en place des protocoles de sécurité robustes : chiffrement des données, contrôles d’accès sécurisés et surveillance des menaces. RGPD, HIPAA ou normes sectorielles : nous veillons à ce que vos projets respectent les exigences de conformité. Limitez les risques pour votre réputation et évitez les amendes.

06
Des solutions sur mesure

Oubliez les solutions universelles et parlez-nous de vos objectifs métier, de vos défis et de vos exigences spécifiques. Nous sélectionnons les technologies, méthodologies et frameworks les plus adaptés à vos enjeux. S-PRO applique en outre une approche de conception centrée sur l’utilisateur : notre consultant en data science intègre les retours clients pour créer des interfaces intuitives et engageantes, qui améliorent la satisfaction et la productivité des utilisateurs.


Questions fréquentes

Comment garantir la sécurité des services de data science ?

Ensuring secure and reliable consulting data science is crucial for us. Our consultants are adept in legal and regulatory requirements and well-versed in data privacy laws, industry regulations, and compliance standards. We ensure all data processing aligns with necessary guidelines, preserving the confidentiality and integrity of client data. Additionally, we implement security practices like encryption and access control.

Quelle valeur une société de conseil en data science peut-elle apporter à mon entreprise ?

Nos consultants en data science apportent une valeur unique à votre entreprise. Une stratégie data adaptée à votre secteur garantit des flux de données transparents entre les services et améliore l’efficacité des workflows. Nos services incluent la mise en place de systèmes d’IA et de ML sur mesure, pour des services clients personnalisés et la détection précoce des problèmes métier.

Combien coûte le conseil en data science ?

The cost of our data science consulting services is tailored to your specific needs and requirements. Factors influencing the pricing include the scope of the project, the complexity of data analysis, the level of customization required, and the duration of engagement. We prioritize transparency in pricing, providing detailed quotes after understanding the unique aspects of each project. Contact our data scientist consultant to get a proper calculation.


R&D centers
Zurich, Switzerland (HQ)
Löwenstrasse 45, 8001
Lodz, Poland
Zachodnia 70, 90-403
Business representatives
Salt Lake City, USA
Kiln SLC, 26 S Rio Grande St, UT 84101
Amsterdam, Netherlands
Gustav Mahlerplein 2, 1082 MD
Lien copié dans le presse-papiers